АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ ФИЛЬТРАЦИИ ИНФОРМАЦИИ И ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОБЕЛОВ
Аннотация
Анализ показывает, что реальные информационные потоки, характеризуются: произвольной функцией распределения; наличием как количественных, так и качественных показателей; отсутствием части содержательных фрагментов данных; недостоверностью данных, связанной с ошибками при регистрации и их вводе; параметрической избыточностью.
Не все существующие средства, включенные в состав большинства инструментальных систем, дают возможность решать ряд перечисленных задач.
В статье рассматривается задача, связанная с фильтрацией информации. Представлена иллюстрация схемы алгоритма, позволяющего вести информационную фильтрацию. Указаны подробно этапы, используемые в ходе построения алгоритма. Применяется геометрический подход. Он дает возможности для того, чтобы проводить рассмотрение информационных сообщений в виде «созвездий», которые связаны с в i-мерным гиперпространством признаков. Предложен алгоритм, который позволяет реализовать заполнение пробелов.
Представленные в работе результаты могут быть полезными при рассмотрении различных потоков информации в современных информационных системах.
Скачивания
Литература
Список литературы
Львович Я. Е., Преображенский Ю. П., Ружицкий Е. Анализ особенностей приема и передачи сигналов в компьютерных сетях // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 75–78.
Львович Я. Е., Преображенский Ю. П., Ружицкий Е. Исследование характеристик рубрикации текстов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 2 (41). С. 105–108.
Чупринская Ю.Л., Линкина А.В. Краткий обзор современных технологических трендов в контексте цифровой трансформации // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 107–109.
Львович К. И. Управление эффективностью деятельности персонала в условиях цифровой трансформации организационных систем // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. Т. 8. № 3 (30). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2020.30.3.039
Rykova V.V. The northern sea route: a scientometric analysis of information arrays in Web of Science and Scopus databases // International Journal of Advanced Studies. 2021. Т. 11. № 1. С. 77–86. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2021-11-1-77-86
Львович Я. Е., Преображенский Ю. П., Ружицкий Е. О проблемах использования современных технологий в «умных городах» // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 2 (41). С. 116–119.
Львович Я. Е., Преображенский Ю. П., Ружицкий Е. Исследование характеристик алгоритмов классификации // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 2 (41). С. 96–99.
Plotnikova T.A. Computer aided schematic design: how to manage large data in the early stages of urban design projects // International Journal of Advanced Studies. 2021. Т. 11. № 2. С. 52–64. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2021-11-2-52-64
Rykova V.V. The arctic regional security: a scientometric analysis of information arrays in databases Web of Science and Scholar Sibirica // International Journal of Advanced Studies. 2020. Т. 10. № 3. С. 18–29. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2020-3-18-29
Линкина А.В., Лихачев С. А. Применение корреляционного и регрессионного анализа в геоинформационных системах // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 2 (41). С. 80–82.
References
L’vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2022, no. 1 (40), pp. 75–78.
L’vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2022, no. 2 (41), pp. 105-108.
CHuprinskaya YU.L., Linkina A.V. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2022, no. 1 (40), pp. 107-109.
L’vovich K.I. Modelirovanie, optimizaciya i informacionnye tekhnologii, 2020, vol. 8, no. 3 (30). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2020.30.3.039
Rykova V.V. The northern sea route: a scientometric analysis of information arrays in Web of Science and Scopus databases. International Journal of Advanced Studies, 2021, vol. 11, no. 1, pp. 77-86. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2021-11-1-77-86
L’vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2022, no. 2 (41), pp. 116-119.
L’vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2022, no. 2 (41), pp. 96-99.
Plotnikova T.A. Computer aided schematic design: how to manage large data in the early stages of urban design projects. International Journal of Advanced Studies. 2021. T. 11. № 2. S. 52-64. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2021-11-2-52-64
Rykova V.V. The arctic regional security: a scientometric analysis of information arrays in databases Web of Science and Scholar Sibirica. International Journal of Advanced Studies, 2020, vol. 10, no. 3, pp. 18-29. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2020-3-18-29
Linkina A.V., Lihachev S.A. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2022, no. 2 (41), pp. 80–82.
Просмотров аннотации: 110 Загрузок PDF: 104
Copyright (c) 2023 Yakov E. Lvovich, Andrey P. Preobrazhenskiy, Tatiana V. Avetisyan
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
