DEVELOPMENT OF A SUBSYSTEM FOR THE RECOGNITION OF SIGNALS WITH A COMPLEX SHAPE
Abstract
The modern stage of development of radio information systems is characterized by one general tendency. It consists in that object of their processing are various kinds of images, difficult enough on structure and with heterogeneous statistical properties. Television, diagnostic and security systems, observation systems for land and water surfaces, near space can serve as an example. The task of such systems is not only a passive function such as formation of images themselves, but first of all the understanding of images - detection on a complex statistically heterogeneous and multigradational in brightness background of the objects of interest, recognition and evaluation of their parameters. The image form is a concentrator of information contained in the image. It is interpreted as an analytically defined signal. This paper proposes a subsystem for the recognition of signals of complex shape, based on sensor networks. The illustration of the structural scheme of the subsystem is given. The technique of image recognition is shown. The results of the recognition are presented.
Downloads
References
Список литературы
Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Анализ некоторых направлений повышения пропускной способности ip-сетей связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 42-45.
Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Особенности оптимизации беспроводных систем связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 68-71.
Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Анализ характеристик современных ip-сетей связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 3 (42). С. 64-67.
Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Исследование характеристик алгоритмов классификации // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 2 (41). С. 96-99.
Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Анализ особенностей современных беспроводных сенсорных сетей // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 3 (42). С. 99-102.
Мельникова Т.В., Питолин М.В., Преображенский Ю.П. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).
Синюков Д.С., Потудинский А.В. Экспериментальное исследование системы автоматического поиска и устранения неисправностей в базе данных // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).
Мочалин, В. Д. Классификация изображений по форме / В. Д. Мочалин, А. А. Рогозин. – Измерительная техника, 2002, №5, С.35-38
Ветров А.Н., Потлов А.Ю. Оценка эффективности пространственной интерполяции при обработке совмещенных разнодиапазонных изображений // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).
Ветров А.Н., Потлов А.Ю., Фролов С.В., Судаков Д.Е. Обработка разнодиапазонных изображений на базе матричных приборов с зарядовой связью // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).
References
L’vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Analiz nekotoryh napravlenij povysheniya propusknoj sposobnosti ip-setej svyazi // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij. 2022. № 1 (40). S. 42-45.
L’vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Osobennosti optimizacii besprovodnyh sistem svyazi // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij. 2022. № 1 (40). S. 68-71.
L’vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Analiz harakteristik sovremennyh ip-setej svyazi // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij. 2022. № 3 (42). S. 64-67.
L’vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Issledovanie harakteristik algoritmov klassifikacii // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij. 2022. № 2 (41). S. 96-99.
L’vovich YA.E., Preobrazhenskij YU.P., Ruzhickij E. Analiz osobennostej sovremennyh besprovodnyh sensornyh setej // Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij. 2022. № 3 (42). S. 99-102.
Mel’nikova T.V., Pitolin M.V., Preobrazhenskij YU.P. Modelirovanie obrabotki bol’shih massivov dannyh v raspredelennyh informacionno-telekommunikacionnyh sistemah // Modelirovanie, optimizaciya i informacionnye tekhnologii. 2022. T. 10. № 1 (36).
Sinyukov D.S., Potudinskij A.V. Eksperimental’noe issledovanie sistemy avtomaticheskogo poiska i ustraneniya neispravnostej v baze dannyh // Modelirovanie, optimizaciya i informacionnye tekhnologii. 2022. T. 10. № 1 (36).
Mochalin, V. D. Klassifikaciya izobrazhenij po forme / V. D. Mochalin, A. A. Rogozin. – Izmeritel’naya tekhnika, 2002, №5, S.35-38
Vetrov A.N., Potlov A.YU. Ocenka effektivnosti prostranstvennoj interpolyacii pri obrabotke sovmeshchennyh raznodiapazonnyh izobrazhenij // Modelirovanie, optimizaciya i informacionnye tekhnologii. 2022. T. 10. № 1 (36).
Vetrov A.N., Potlov A.YU., Frolov S.V., Sudakov D.E. Obrabotka raznodiapazonnyh izobrazhenij na baze matrichnyh priborov s zaryadovoj svyaz’yu // Modelirovanie, optimizaciya i informacionnye tekhnologii. 2022. T. 10. № 1 (36).
Abstract views: 209
Copyright (c) 2023 Tatiana V. Avetisyan, Jakov E. Lvovich, Andrey P. Preobrazhenskiy
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
