ПРИМЕНЕНИЕ СЦЕНАРНОГО ПОДХОДА К АНАЛИЗУ И УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ ПРИ ФУНКЦИОНИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ИНТЕРВАЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Аннотация
Введение. В работе приводится описание сценарного подхода к управлению рисками при функционировании сложных технических систем в условиях неопределенности. Под сценарием понимается оптимальное управляющее воздействие на параметры системы, позволяющее минимизировать возможные затраты, связанные с реализацией соответствующего рискового события.
Целью исследования является разработка эффективных методов управления рисками при функционировании сложной динамической системы в условиях неопределенности на основе сценарного подхода, позволяющего реализовать оптимальное управляющее воздействие на параметры объекта в случае угрозы возникновения аварийной ситуации.
Материалы и методы. В статье дается описание применения метода сценариев к управлению рисками, возникающими в ходе функционирования сложной динамической системы в условиях интервальной неопределенности. Данный подход основан на применении методов интервального анализа и теории ситуационного управления.
Научная новизна реализуемого подхода состоит в использовании аппарата интервального анализа, позволяющего наиболее корректно учитывать имеющие место возможные погрешности, связанные с измерением значений параметров системы и применять оптимальные управляющие воздействия необходимые для корректировки в случае выхода допустимых показателей за пределы области работоспособности.
Обсуждение и заключение. Разработанная в ходе выполненного исследования математическая модель управления рисками в ходе процесса функционирования сложной технической системы в условиях интервальной неопределенности на основе сценарного подхода позволяет осуществлять отбор оптимальных управляющих воздействий (сценариев), позволяющих минимизировать возможные погрешности и неточности, возникающие в связи с отклонением от расчетных номинальных значений.
Скачивания
Литература
Список литературы
Острейковский, В. А. Теория техногенного риска: математические методы и модели: моногр. / В. А. Острейковский ; Сургут. гос. ун-т ХМАО-Югр. – Сургут : КЦ СурГу, 2013. – 320 с.
Острейковский, В. А. Количественная оценка риска в теории техногенной безопасности сложных динамических систем / В. А. Острейковский, // Итоги науки. Т.1. Избранные труды международного симпозиума по фундаментальным и прикладным проблемам науки. – М. : РАН, 2013. – Гл. 2. – С. 12–31.
Муравьев, И. И. Модели оценки фактора времени в теории техногенного риска динамических систем / И. И. Муравьев, В. А. Острейковский, Е. Н. Шевченко // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. – 2015. – Т. 1. – С. 24–27.
Королев В.Ю. Математические основы теории риска: Учеб. Пособ. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 544 c.
Острейковский В.А. О некоторых классах моделей риска в теории техногенной безопасности // Надежность и качество. Тр. Междунар. Симпозиума: в 2 т. / под ред. Н.К.Юркова. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2013. – 1 т. – с.46 – 49.
Калашников П.В. Математическая модель управления рисками, возникающими при функционировании сложных технических систем ответственного назначения в условиях неопределенности информации о значениях параметров и фазовом состоянии // International Journal of Advanced Studies, 2022. том 12, № 3. С 22-39.
Маркелов, Г. Я. Метод сценариев при управлении в реальном времени. / Г. Я. Маркелов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - СПб., 2013. - № 5 (181). - с. 23-27.
Моисеев, Н.Н. Математические задачи системного анализа: учеб. пособие для вузов / Н.Н. Моисеев. - 2-е изд. - М.: URSS, 2012. - 488 с.
Николаев, В. И. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В. М. Брук. - Л.: Машиностроение, 1985. - 199 с.
Перегудов Ф. И. Введение в системный анализ : учеб. пособие / Ф. И. Перегудов, Ф. Тарасенко. - М. : Высш. шк., 1989. - 368 с. 82. Петров Ю. П. Вариационные методы теории оптимального управления / Ю. П. Петров. - 2-е изд., перераб. и доп. - Л. : Энергия, 1977. - 280 с
Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика / Д. А. Поспелов. - М. : Наука, 1986. - 288 с.
Berkhin, P. Survey of Clustering Data Mining Techniques / P. Berkhin // Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering / J. Kogan, C. Nicholas, M. Teboulle. - Berlin : Springer, 2006. - P. 25-71.
Jain, A. K. Data Clustering: A Review / A. K Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn // ACM Computing Surveys. - 1999. - Vol. 31, N 3. - P. 264-323.
Kerner, B. S. Introduction to Modern Traffic Flow Theory and Control: The Long Road to Three-Phase Traffic Theory / B. S. Kerner. - Berlin: Springer, 2009. - 265 p.
Kerner, B. S. The Physics of Traffic. Empirical Freeway Pattern Features, Engineering Applications, and Theory / B. S. Kerner. - Berlin : Springer, 2004. - 682 p.
Шарый, С.П. Конечномерный интервальный анализ / С.П. Шарый. – Новосибирск.: XYZ ,2018. – 623 с.
Добровец, Б.С. Интервальная математика / /Б.С. Добровец. – Красноярск: Издательский центр Красноярского государственного университета, 2004. – 219 с.
References
Ostreykovskiy V. A. Teoriya tekhnogennogo riska: matematicheskie metody i modeli [Theory of technogenic risk: mathematical methods and models]: monograph. Surgut: KTs Surgu, 2013. 320 p.
Ostreykovskiy V. A. Kolichestvennaya otsenka riska v teorii tekhnogennoy bezopasnosti slozhnykh dinamicheskikh sistem [Quantitative risk assessment in the theory of technogenic safety of complex dynamic systems]. Itogi nauki. V.1. Selected Proceedings of the International Symposium on Fundamental and Applied Problems of Science. M.: RAN, 2013. Part 2. P. 12-31.
Murav’ev I. I. Modeli otsenki faktora vremeni v teorii tekhnogennogo riska dinamicheskikh sistem [Models for assessing the time factor in the theory of technogenic risk of dynamic systems] / I. I. Muravyov, V. A. Ostreikovsky, E. N. Shevchenko. Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2015. Vol. 1. P. 24–27.
Korolev V.Yu. Matematicheskie osnovy teorii riska [Mathematical foundations of risk theory]: Proc. Benefit. M.: FIZMATLIT, 2007. 544 p.
Ostreykovskiy V.A. O nekotorykh klassakh modeley riska v teorii tekhnogennoy bezopasnosti [On some classes of risk models in the theory of technogenic safety]. Reliability and quality. Tr. International Symposium: in 2 volumes / ed. N.K.Yurkova. - Penza: PSU Publishing House, 2013. Vol. 1. P. 46-49.
Kalashnikov P.V. Matematicheskaya model’ upravleniya riskami, voznikayushchimi pri funktsionirovanii slozhnykh tekhnicheskikh sistem otvetstvennogo naznacheniya v usloviyakh neopredelennosti informatsii o znacheniyakh parametrov i fazovom sostoyanii [Mathematical model of risk management arising from the operation of complex technical systems for responsible purposes under conditions of uncertainty of information about the values of parameters and the phase state]. International Journal of Advanced Studies, 2022. Volume 12, No. 3. P 22-39.
Markelov G. Ya. Metod stsenariev pri upravlenii v real’nom vremeni [Scenario method for real-time control]. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Computer science. Telecommunications. Control. St. Petersburg, 2013. No. 5 (181). P. 23-27.
Moiseev, N. N. Matematicheskie zadachi sistemnogo analiza [Mathematical problems of system analysis]: textbook. allowance for universities. M. : URSS, 2012. 488 p.
Nikolaev V. I. Sistemotekhnika: metody i prilozheniya [System engineering: methods and applications] / V. I. Nikolaev, V. M. Bruk. L.: Mashinostroenie, 1985. 199 p.
Peregudov F. I. Vvedenie v sistemnyy analiz [Introduction to system analysis] / F. I. Peregudov, F. Tarasenko. M.: Higher school, 1989. 368 p.
Pospelov D. A. Situatsionnoe upravlenie: teoriya i praktika [Situational management: theory and practice]. M.: Nauka, 1986. 288 p.
Berkhin P. Survey of Clustering Data Mining Techniques. Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering / J. Kogan, C. Nicholas, M. Teboulle. Berlin: Springer, 2006. P. 25-71.
Jain A. K. Data Clustering: A Review / A. K Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn. ACM Computing Surveys. 1999. Vol. 31, N 3. P. 264-323.
Kerner B. S. Introduction to Modern Traffic Flow Theory and Control: The Long Road to Three-Phase Traffic Theory. Berlin: Springer, 2009. 265 p.
Kerner B. S. The Physics of Traffic. Empirical Freeway Pattern Features, Engineering Applications, and Theory. Berlin : Springer, 2004. 682 p.
Sharyy S. P. Konechnomernyy interval’nyy analiz [Finite-dimensional interval analysis]. Novosibirsk: XYZ, 2018. 623 p.
Dobrovets B.S. Interval’naya matematika [Interval mathematics]. Krasnoyarsk: Publishing Center of the Krasnoyarsk State University, 2004. 219 p.
Просмотров аннотации: 137 Загрузок PDF: 95
Copyright (c) 2023 Pavel V. Kalashnikov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
