Снижение затрат на обслуживание локомотивов с помощью интеллектуального программного обеспечения
Аннотация
Обоснование. В данной статье представлено новое компьютерное программное обеспечение, разработанное для оптимизации графиков технического обслуживания тягового подвижного состава (ТПС). Программное обеспечение анализирует данные о сбоях/поломках ТПС, учитывая параметры надежности и экономической эффективности, чтобы рекомендовать оптимальные межремонтные пробеги. Оно анализирует показатели надежности компонентов локомотивов, исследует гипотезы о распределении отказов и предлагает экономически эффективные рекомендации по корректировке интервалов технического обслуживания. Этот подход, основанный на данных, устраняет ограничения традиционных обобщенных графиков обслуживания, динамически адаптируясь к конкретным условиям эксплуатации и используя статистические модели, такие как распределения Вейбулла, экспоненциальное и нормальное, для прогнозирования безотказной работы. Программное обеспечение направлено на улучшение управления парком подвижного состава за счет сокращения времени простоя, минимизации незапланированных ремонтов и снижения общих затрат на техническое обслуживание.
Цель. Данная статья посвящена программному обеспечению, разработанному для обработки данных о неисправностях тягового подвижного состава (ТПС) и оптимизации норм межремонтных пробегов с учетом параметров надежности и экономической эффективности. Программное обеспечение анализирует показатели надежности компонентов локомотивов, исследует гипотезы распределения отказов в локомотивных депо и формирует рекомендации по оптимизации межремонтных пробегов при одновременной минимизации затрат на техническое обслуживание и ремонт.
Материалы и методы. Разработанное в данном исследовании программное обеспечение использует многоэтапный процесс анализа для оптимизации норм межремонтных пробегов локомотивов. Основная методология основана на статистическом анализе показателей надежности, включая интенсивность отказов и время наработки на отказ отдельных компонентов. Сбор данных осуществляется путем сортировки отказов по их типу и характеру, что позволяет выявлять повторяющиеся закономерности и виды отказов.
Результаты. Данное исследование продемонстрировало эффективность программного подхода к оптимизации норм межремонтных пробегов локомотивов. Используя статистический анализ отказов и интегрируя модели экономических затрат, программное обеспечение позволяет снизить как частоту внеплановых ремонтов, так и общие затраты на обслуживание. Повышение надежности и эксплуатационной эффективности локомотивов подчеркивает ценность данного инструмента для железнодорожных операторов. Более того, это программное обеспечение, оптимизирующее нормы межремонтных пробегов с учетом показателей надежности и рассчитывающее экономический эффект, направленный на сокращение простоев, обладает значительным потенциалом для практического применения. Его способность анализировать данные об отказах и прогнозировать потенциальные проблемы позволяет осуществлять профилактическое планирование технического обслуживания, минимизируя сбои в работе и максимизируя использование ресурсов. Это напрямую способствует повышению экономической эффективности за счет снижения потребности в срочных ремонтах и связанных с ними расходах.
EDN: XAJGIW
Скачивания
Литература
Dmitrenko, I. V. (1999). Current repair and maintenance of locomotives. Tutorial. Khabarovsk. 120 p.
Railways of Russian Federation (OAO "RZD") (2016, December 30). Decree No. 2796r. On the system of maintenance and repair of locomotives of OAO "RZD".
Instructions for maintenance and current repairs of diesel locomotives 2TE10, TE10. IO.
Sturges, H. A. (1926). The Choice of a Class Interval. Journal of the American Statistical Association, 21(153), 65–66. https://doi.org/10.1080/01621459.1926.10502161
Kolemaev, V. A., & Kalinina, V. N. (1997). Probability Theory and Mathematical Statistics. Textbook (Edited by V. A. Kolemaev). Moscow: INFRA-M. 302 p. (Higher Education series).
OST 32 70-96. Diesel locomotives. System for collecting and processing reliability information from operational sites. (1996).
Vorobyov, A. A., et al. (2017). Reliability of Rolling Stock. Textbook. Moscow: FGUB DPO "Training and Methodological Center for Railway Education". EDN: https://elibrary.ru/ZDPXNP
Chetvergov, V. A., & Puzankov, A. D. (2003). Locomotive Reliability (Edited by Prof. V. A. Chetvergov). Moscow: Marshal. 413 pp. EDN: https://elibrary.ru/SCNHJZ
Voznyuk, V. N., Pushkarev, I. F., Stavrov, T. V., et al. (1991). Diesel Locomotive Reliability. Moscow: Transport. 159 p.
Chetvergov, V. A. (1975). Theoretical Issues of Analysis and Optimization of Reliability and Maintenance System of Diesel Locomotives. Unpublished doctoral dissertation. Omsk. 380 p. EDN: https://elibrary.ru/VLUSIL
Дмитренко, И. В. (1999). Текущий ремонт и техническое обслуживание локомотивов. Учебное пособие. Хабаровск. 120 с.
Распоряжение ОАО «РЖД» от 30 декабря 2016 г. № 2796р. О системе технического обслуживания и ремонта локомотивов ОАО «РЖД».
Руководство по техническому обслуживанию и текущему ремонту тепловозов 2ТЭ10, ТЭ10. ИО.
Sturges, H. A. (1926). The choice of a class interval. Journal of the American Statistical Association, 21(153), 65–66. https://doi.org/10.1080/01621459.1926.10502161
Колемаев, В. А., & Калинина, В. Н. (1997). Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник (под ред. В. А. Колемаева). Москва: ИНФРА-М. 302 с. (Серия «Высшее образование»).
ОСТ 32 70-96. Тепловозы. Система сбора и обработки информации о надежности с мест эксплуатации. (1996).
Воробьев, А. А., & др. (2017). Надежность подвижного состава. Учебник. Москва: ФГБУ ДПО «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте». EDN: https://elibrary.ru/ZDPXNP
Четвергов, В. А., & Пузанков, А. Д. (2003). Надежность локомотивов (под ред. проф. В. А. Четвергова). Москва: Маршрут. 413 с. EDN: https://elibrary.ru/SCNHJZ
Вознюк, В. Н., Пушкарев, И. Ф., & Ставров, Т. В., & др. (1991). Надежность тепловозов. Москва: Транспорт. 159 с.
Четвергов, В. А. (1975). Теоретические вопросы анализа и оптимизации надежности и системы ремонта тепловозов. Диссертация доктора технических наук. Омск. 380 с. EDN: https://elibrary.ru/VLUSIL
Просмотров аннотации: 94 Загрузок PDF: 42
Copyright (c) 2025 Valeria A. Butusova, Yuriy A. Davydov, Alexey S. Kushniruk, Denis Yu. Drogolov

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.