Влияние современных географических информационных систем (GIS) на повышение энергоэффективности морских перевозок
Аннотация
Состояние вопроса. Современные морские перевозки сталкиваются с вызовами, связанными с необходимостью повышения энергоэффективности и сокращения выбросов парниковых газов. Эти проблемы становятся особенно актуальными в условиях глобальной экологической политики и ужесточения международных стандартов энергоэффективности судов (EEDI, EEOI, CII). Одним из перспективных решений является использование географических информационных систем (GIS), которые позволяют оптимизировать маршруты судов, снижать топливные затраты и уменьшать негативное воздействие на окружающую среду. Однако степень их влияния на повышение энергоэффективности морских перевозок требует дальнейшего исследования.
Целью исследования является анализ влияния GIS-технологий на повышение энергоэффективности морских перевозок, а также оценка их воздействия на расход топлива и углеродные выбросы.
Методы исследования. В ходе исследования проведен анализ ключевых технологий GIS, включая спутниковый мониторинг, картографирование, моделирование и анализ данных, применяемых для оптимизации маршрутов судов. Методологический подход основан на экспериментальном моделировании, в рамках которого рассматривались три сценария судоходства: традиционная маршрутизация, динамическая оптимизация маршрутов и комбинированное управление маршрутом и скоростью с использованием GIS. Анализ проводился с целью оценки влияния данных подходов на расход топлива, выбросы углекислого газа и общую энергоэффективность судов.
Результаты. Результаты моделирования показали, что применение GIS позволяет снизить расход топлива до 20% и уменьшить выбросы CO₂ до 21% по сравнению с традиционными методами навигации. Оптимизация маршрутов и скорости судов на основе данных GIS способствует снижению эксплуатационных затрат и повышению соответствия международным экологическим стандартам.
Заключение. Полученные данные подтверждают значительный потенциал GIS в повышении энергоэффективности морских перевозок. Внедрение этих технологий в управление маршрутами и эксплуатацией судов позволяет не только сократить топливные затраты и выбросы углерода, но и повысить экономическую эффективность морской логистики. Дальнейшая интеграция GIS с искусственным интеллектом и системами обработки данных в реальном времени может привести к еще большему повышению устойчивости и эффективности судоходной отрасли.
EDN: EDGSUM
Скачивания
Литература
Список литературы
Маймакова, Л. В., Зайнеева, И. И., & Зималиева, А. Э. (2024). Современные тенденции развития транспортно-логистической инфраструктуры. Естественно-гуманитарные исследования, (5), 206–210.
Malikov, A. (2024). Digital transformation and its impact on the structure and efficiency of modern business. Annali d’Italia, (62), 112–115. https://doi.org/10.5281/zenodo.14558548
Ююкин, И. В. (2024). Картографирование изоповерхности дополнительных вторичных факторов методом сплайн-аппроксимации как условие повышения точности обсерваций e-Loran. Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова, 16(1), 37–54. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2024-16-1-37-54
Kidassova, M. (2024). Enhancing business operational efficiency through supply chain optimization. Norwegian Journal of development of the International Science, (144), 37–39. https://doi.org/10.5281/zenodo.14169113
Andrei, N., et al. (2024). Transforming E-commerce logistics: sustainable practices through autonomous maritime and last-mile transportation solutions. Logistics, 8(3), 71. https://doi.org/10.3390/logistics8030071
Москаленко, В. М., Москаленко, М. А., & Луговец, А. А. (2024). Транспортная энергоэффективность и экономические принципы организации морского судоходства. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология, (2), 89–95. https://doi.org/10.24143/2073-1574-2024-2-89-95
Yaman, C. (2024). A Review on the Process of Greenhouse Gas Inventory Preparation and Proposed Mitigation Measures for Reducing Carbon Footprint. Gases, 4(1), 18–40. https://doi.org/10.3390/gases4010002
Живлюк, Г. Е., & Петров, А. П. (2024). Энергоэффективность судов современного коммерческого флота: инструменты регулирования и методы достижения. Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова, 16(2), 301–317. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2024-16-2-301-317
Bayraktar, M., et al. (2023). A scenario-based assessment of the Energy Efficiency Existing Ship Index (EEXI) and Carbon Intensity Indicator (CII) regulations. Ocean Engineering, 278, 114295. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114295
Hu, X., et al. (2023). GIS-data-driven efficient and safe path planning for autonomous ships in maritime transportation. Electronics, 12(10), 2206. https://doi.org/10.3390/electronics12102206
Москаленко, В. М. (2021). Влияние скорости перехода на энергоэффективность морского судна. General Question of World Science, 15(10), 80–84. https://doi.org/10.18411/gq-15-10-2021-14
Wang, K., et al. (2018). Dynamic optimization of ship energy efficiency considering time-varying environmental factors. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 62, 685–698. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.04.005
Габдулхаков, А. А., & Завалишин, Д. С. (2021). Динамическая оптимизация сложных маршрутов в транспортной логистике. Современные наукоемкие технологии, (5), 33–38. https://doi.org/10.17513/snt.38654
Selimov, A. (2024). Comparative analysis of legal regulation of international transactions in the USA and the EU. International Journal of Scientific Research and Engineering Development, 7(6), 480–483.
References
Maiakovskaya, L. V., Zaineeva, I. I., & Zimalieva, A. E. (2024). Current trends in the development of transport and logistics infrastructure. Natural and Humanitarian Studies, (5), 206–210.
Malikov, A. (2024). Digital transformation and its impact on the structure and efficiency of modern business. Annali d’Italia, (62), 112–115. https://doi.org/10.5281/zenodo.14558548
Iuyukin, I. V. (2024). Mapping additional secondary surface isolines via spline approximation as a condition for increasing accuracy of e-Loran observations. Admiral S. O. Makarov State Maritime and River Academy Bulletin, 16(1), 37–54. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2024-16-1-37-54
Kidassova, M. (2024). Enhancing business operational efficiency through supply chain optimization. Norwegian Journal of Development of the International Science, (144), 37–39. https://doi.org/10.5281/zenodo.14169113
Andrei, N., et al. (2024). Transforming e-commerce logistics: sustainable practices through autonomous maritime and last-mile transportation solutions. Logistics, 8(3), 71. https://doi.org/10.3390/logistics8030071
Moskalenko, V. M., Moskalenko, M. A., & Lugovets, A. A. (2024). Transport energy efficiency and economic principles of marine shipping organization. Bulletin of Astrakhan State Technical University. Series: Marine Engineering and Technology, (2), 89–95. https://doi.org/10.24143/2073-1574-2024-2-89-95
Yaman, C. (2024). A review on the process of greenhouse gas inventory preparation and proposed mitigation measures for reducing carbon footprint. Gases, 4(1), 18–40. https://doi.org/10.3390/gases4010002
Zhivlyuk, G. E., & Petrov, A. P. (2024). Energy efficiency of vessels in modern commercial fleet: regulatory tools and achievement methods. Admiral S. O. Makarov State Maritime and River Academy Bulletin, 16(2), 301–317. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2024-16-2-301-317
Bayraktar, M., et al. (2023). Scenario-based assessment of the Energy Efficiency Existing Ship Index (EEXI) and Carbon Intensity Indicator (CII) regulations. Ocean Engineering, 278, 114295. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114295 EDN: GBRSOI
Hu, X., et al. (2023). GIS-data-driven efficient and safe path planning for autonomous ships in maritime transportation. Electronics, 12(10), 2206. https://doi.org/10.3390/electronics12102206
Moskalenko, V. M. (2021). Effect of transition speed on vessel energy efficiency. General Questions of World Science, 15(10), 80–84. https://doi.org/10.18411/gq-15-10-2021-14
Wang, K., et al. (2018). Dynamic optimization of ship energy efficiency considering time-varying environmental factors. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 62, 685–698. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.04.005
Gabdulkhakov, A. A., & Zavalishin, D. S. (2021). Dynamic optimization of complex routes in transport logistics. Advanced Technologies Today, (5), 33–38. https://doi.org/10.17513/snt.38654
Selimov, A. (2024). Comparative analysis of legal regulation of international transactions in the USA and the EU. International Journal of Scientific Research and Engineering Development, 7(6), 480–483.
Просмотров аннотации: 60 Загрузок PDF: 31
Copyright (c) 2025 Anna A. Ananeva, Maksim E. Stepanov, Oleksandr A. Korostin, Maria S. Korneva
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
