Разработка базы данных для эффективного управления автозаправочными станциями

  • Gulnara A. Gareeva Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ https://orcid.org/0000-0002-8539-4541
  • Aigul G. Faizullina Казанский федеральный университет Набережночелнинский институт
  • Zulfina Sh. Aglyamova Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова
  • Yulia N. Burkhanova Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова; Набережночелнинский государственный педагогический университет
  • Ruslan V. Spevakov Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова
Ключевые слова: автозаправочная станция, база данных, PostgreSQL, DBeaver, автоматизация, управление данными, аналитика, эффективность, интеграция, реляционная модель, учет клиентов, управление запасами

Аннотация

Обоснование. Современные автозаправочные станции сталкиваются с рядом проблем, связанных с управлением данными, учетом запасов и обслуживанием клиентов. Традиционные методы учета и управления часто оказываются неэффективными, что приводит к увеличению временных затрат на обработку информации и повышению вероятности ошибок. Отсутствие централизованной системы для хранения и обработки данных затрудняет анализ продаж и управление запасами, что негативно сказывается на общей эффективности работы станции.

Создание базы данных для автозаправочной станции решает эти проблемы, обеспечивая автоматизацию процессов учета, управления запасами и обслуживания клиентов. База данных позволяет централизованно хранить информацию о продажах, клиентах, топливе и финансовых операциях, что значительно упрощает доступ к данным и их обработку.

Цель – разработать инструмент, который обеспечит автоматизацию учета и управления на автозаправочной станции, включая хранение информации о клиентах, топливе и транзакциях, а также поддержку аналитики для принятия обоснованных управленческих решений. Это позволит повысить эффективность работы станции, улучшить качество обслуживания клиентов и снизить вероятность ошибок в учете.

Метод и методология. Для разработки базы данных автозаправочной станции использовался язык программирования Java для создания интерфейса и логики приложения, а также PostgreSQL для хранения и управления данными. Подход основывался на использовании реляционной модели данных, что обеспечивает надежность, целостность и масштабируемость системы.

Результаты. База данных поддерживает хранение информации о клиентах, топливе, продажах и финансовых операциях. Данные централизованно управляются в PostgreSQL, что позволяет легко выполнять операции создания, редактирования и удаления записей. Система также включает функции для анализа данных, что способствует принятию обоснованных управленческих решений. Архитектура базы данных обеспечивает модульность, позволяя добавлять новые функции без значительных изменений в существующем коде.

Область применения. Разработанная база данных может быть использована в управлении автозаправочными станциями, для автоматизации процессов учета и обслуживания клиентов, а также в аналитике для повышения эффективности бизнес-процессов.

Выводы. Созданная база данных значительно упрощает управление данными на автозаправочной станции, снижает вероятность ошибок и повышает общую эффективность работы. Автоматизация процессов учета и обслуживания клиентов позволяет сэкономить время и ресурсы.

EDN: XVPFOM

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Gulnara A. Gareeva, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем

Aigul G. Faizullina, Казанский федеральный университет Набережночелнинский институт

старший преподаватель кафедры бизнес-информатики и математических методов в экономике

Zulfina Sh. Aglyamova, Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова

кандидат педагогических наук, доцент кафедры высшей математики, моделирования и анализа данных

Yulia N. Burkhanova, Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова; Набережночелнинский государственный педагогический университет

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры высшей математики, моделирования и анализа данных; доцент кафедры математики, физики и методики их обучения

Ruslan V. Spevakov, Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова

кандидат экономических наук, доцент кафедры высшей математики, моделирования и анализа данных

Литература

Остроух, А. В., & Суркова, Н. Е. (2019). Проектирование информационных систем. Монография. Санкт-Петербург: Лань. 164 с.

Громов, А. И., Фляйшман, А., & Шмидт, В. (2021). Управление бизнес-процессами: современные методы. Монография (под ред. А. И. Громова). Москва: Издательство Юрайт. 367 с.

Бондаренко, И. С. (2019). Базы данных: создание баз данных в среде SQL Server. Лабораторный практикум. Москва: Изд. Дом НИТУ «МИСиС». 39 с.

Линец, Г. И., & Братченко, Н. Ю. (2021). Базы данных. Учебник. Ставрополь: Изд-во СКФУ. 170 с.

Фиайли, К. (2023). SQL. Руководство для использования с любыми SQL СУБД. Учебное пособие (2-е изд.; пер. с англ. А. В. Хаванова). Москва: ДМК Пресс. 454 с.

Ёсу, М. (2021). Принципы организации распределенных баз данных. Учебник (пер. с англ. А. А. Слинкина). Москва: ДМК Пресс. 672 с.

Харрингтон, Д. (2023). Проектирование объектно-ориентированных баз данных. Практическое руководство (2-е изд.; пер. с англ. А. А. Слинкина). Москва: ДМК Пресс. 273 с.

Льюис, Д. (2023). Ядро Oracle. Внутреннее устройство для администраторов и разработчиков баз данных. Практическое руководство (2-е изд.; пер. с англ. А. Н. Киселева). Москва: ДМК Пресс. 373 с.

Мартишин, С. А., Симонов, В. Л., & Храпченко, М. В. (2024). Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSQL типа для проектирования информационных систем. Учебное пособие. Москва: ФОРУМ: ИНФРА-М. 368 с.

Мартишин, С. А., Симонов, В. Л., & Храпченко, М. В. (2022). Базы данных: проектирование и разработка информационных систем с использованием СУБД MySQL и языка Go. Учебное пособие. Москва: ИНФРА-М. 325 с. https://doi.org/10.12737/1830834 EDN: https://elibrary.ru/PNOJTV

Митин, А. И. (2020). Работа с базами данных Microsoft SQL Server: сценарии практических занятий. Учебно-методическое пособие. Москва: Директ-Медиа. 143 с. EDN: https://elibrary.ru/SEKKTY

Amin Al Ka'bi. (2021). Management of energy consumption using programmable logic controllers (PLCs). Proceedings on Engineering Sciences, 3(3), 267–272. https://doi.org/10.24874/pes03.03.003 EDN: https://elibrary.ru/MTGQZK

Walters III, E. G., & Bryla, E. J. (2016). The impact of PLC program architecture on production line efficiency: Case study of a control system rewrite. Machines, 4(2), 13. https://doi.org/10.3390/machines4020013

Martin A. Sehr et al. (2024). Programmable Logic Controllers in the context of Industry 4.0. IEEE Journals & Magazine. Получено с https://ieeexplore.ieee.org/document/9134804

Tiago Cruz et al. (2024). Virtualizing Programmable Logic Controllers: Toward a convergent approach. IEEE Journals & Magazine. Получено с https://ieeexplore.ieee.org/document/7564414

Ostroukh, A. V., & Surkova, N. E. (2019). Design of Information Systems. Monograph. St. Petersburg: Lan'. 164 p.

Gromov, A. I., Fleishman, A., & Shmidt, V. (2021). Business Process Management: Modern Methods (Edited by A. I. Gromov). Moscow: Yurait Publishing House. 367 p.

Bondarenko, I. S. (2019). Databases: Creating Databases in SQL Server Environment. Lab manual. Moscow: MISiS Publishing House. 39 p.

Linec, G. I., & Bratchenko, N. Y. (2021). Databases. Textbook. Stavropol: SFU Publishing House. 170 p.

Fiayli, K. (2023). SQL: User Guide for Any SQL DBMS (2nd ed.; translated by A. V. Khavanov). Moscow: DMK Press. 454 p.

Yo, M. (2021). Principles of Distributed Database Organization (translated by A. A. Slinkin). Moscow: DMK Press. 672 p.

Harrington, D. (2023). Object-Oriented Database Design: Practical Guide (2nd ed.; translated by A. A. Slinkin). Moscow: DMK Press. 273 p.

Lewis, D. (2023). Oracle Kernel: Internal Workings for DBAs and Developers (2nd ed.; translated by A. N. Kiselev). Moscow: DMK Press. 373 p.

Martishin, S. A., Simonov, V. L., & Khrapchenko, M. V. (2024). Databases: Practical Application of SQL and NoSQL DBMS for Information Systems Design. Moscow: Forum INFRA-M. 368 p.

Martishin, S. A., Simonov, V. L., & Khrapchenko, M. V. (2022). Databases: Design and Development of Information Systems Using MySQL DBMS and Go Programming Language. Moscow: INFRA-M. 325 p. https://doi.org/10.12737/1830834 EDN: https://elibrary.ru/PNOJTV

Mitin, A. I. (2020). Microsoft SQL Server Databases: Practical Session Scenarios. Tutorial. Moscow: Direct-Media. 143 p. EDN: https://elibrary.ru/SEKKTY

Amin Al Ka'bi. (2021). Management of energy consumption using programmable logic controllers (PLCs). Proceedings on Engineering Sciences, 3(3), 267–272. https://doi.org/10.24874/pes03.03.003 EDN: https://elibrary.ru/MTGQZK

Walters III, E. G., & Bryla, E. J. (2016). The impact of PLC program architecture on production line efficiency: Case study of a control system rewrite. Machines, 4(2), 13. https://doi.org/10.3390/machines4020013

Martin A. Sehr et al. (2024). Programmable Logic Controllers in the context of Industry 4.0. IEEE Journals & Magazine. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/9134804

Tiago Cruz et al. (2024). Virtualizing Programmable Logic Controllers: Toward a convergent approach. IEEE Journals & Magazine. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/7564414


Просмотров аннотации: 87
Загрузок PDF: 29

Опубликован
2025-06-30
Как цитировать
Gareeva, G., Faizullina, A., Aglyamova, Z., Burkhanova, Y., & Spevakov, R. (2025). Разработка базы данных для эффективного управления автозаправочными станциями. Transportation and Information Technologies in Russia / Транспорт и информационные технологии, 15(2), 64-85. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2025-15-2-360
Раздел
Оригинальные статьи