АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА БРОНИРОВАНИЯ АУДИТОРИЙ
Аннотация
В статье рассматривается автоматизация бизнес-процесса бронирования аудиторий в вузе на примере ФГАО ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина». Целью статьи является освещение вопроса разработки решения для резервирования аудиторий в рамках данного вуза, внедрение которого приведёт к сокращению времени, потраченного на согласование и бронирование. Основным методом исследования является анализ существующего процесса и его автоматизация с помощью современных информационных технологий, а также использование мультиагентного подхода при составлении расписания с проверкой конфликтов в реальном времени с учётом различных типов ограничений. Данный подход использовался для реализации алгоритма поиска свободных аудиторий. Результатом исследования является рабочий сервис по онлайн бронированию мультимедиа и других аудиторий в реальном времени. Статья рекомендуется специалистам, чья работа связана с развитием и сопровождением учебного процесса.
Скачивания
Литература
Klimov D., Rabovskaya M., Kozlov V., Syskov A. Timetable Model for Self Regulated Learning Based on Student Agent Level Restrictions Resolving // 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2021, May 13, 2021. P. 383-386. https://doi.org/10.1109/USBEREIT51232.2021.9455024
Syskov A., Rabovskaya M., Makhneva V. Timetable Model for Individualization of Education Based on Multi-agent Approach // 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020, May 2020. P. 467-470. https://doi.org/10.1109/USBEREIT48449.2020.9117621
Abdelhalim E.A., El Khayat G.A. A Utilization-based Genetic Algorithm for Solving the University Timetabling Problem // Alexandria Engineering Journal. 2016. Vol. 55, No 2. P. 1395-1409, https://doi.org/10.1016/j.aej.2016.02.017
Alomari K., Almarashdi O., Marashdh A., Zaqaibeh B. A New Optimization on Harmony Search Algorithm for Exam Timetabling System // Journal of Information and Knowledge Management. 2020. Vol. 19, No 1. https://doi.org/10.1142/S0219649220400092
Klebanov B., Antropov T., Riabkina E. The principles of multi-agent models of development based on the needs of the agents // 2016 35th Chinese Control Conference (CCC), Chengdu, China. 2016. P. 7551–7555. https://doi.org/10.1109/ChiCC.2016.7554553
Obit J. H., Ouelhadj D., Landa-Silva D., Vun T. K., Alfred R. Designing a multi-agent approach system for distributed course timetabling // 2011 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), Melacca, Malaysia, 2011. P. 103–108. https://doi.org/10.1109/HIS.2011.6122088
Skobelev P. Multi-Agent Systems for Real-Time Adaptive Resource Management // Industrial Agents, Elsevier, 2015. P. 207–229. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-800341-1.00012-7
Просмотров аннотации: 225 Загрузок PDF: 387
Copyright (c) 2021 Maria Ya. Rabovskaya, Vladislav R. Kozlov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
