TY - JOUR AU - Elena Agapova AU - Tatyana Popova PY - 2021/03/31 Y2 - 2024/03/29 TI - РЕШЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ С НЕЧЕТКО ОПРЕДЕЛЁННЫМИ ТАРИФАМИ JF - International Journal of Advanced Studies JA - IJAS VL - 11 IS - 1 SE - Оригинальные статьи DO - 10.12731/2227-930X-2021-11-1-34-44 UR - http://ijournal-as.com/jour/index.php/ijas/article/view/8 AB - Большое практическое значение имеют оптимизационные задачи, содержащие в своей постановке неопределённость. Например, оптимизационная задача доставки мелкопартионных грузов в условиях крупного города методом нечетких с-средних. Этот метод предназначен для разбиения множества элементов на нечеткие подмножества. Что в свою очередь дает возможность распределения периферийных пунктов по районам, исходя из дополнительных условий. Применение аппарата теории нечетких множеств упрощает постановку и описание задач. В данной статье рассматривается построение оптимального плана транспортной задачи, в которой удельные затраты на перевозку представляют собой нечеткие множества. На модельном примере построен план перевозок в условиях изменяющего тарифа. Решение данной задачи позволяет разработать наиболее рациональные пути и способы транспортирования товаров, устранить чрезмерно дальние, встречные, повторные перевозки. Все это сокращает время продвижения товаров, уменьшает затраты предприятий и фирм, связанные с осуществлением процессов снабжения сырьем, материалами, топливом, оборудованием и т.д. Алгоритм и методы решения транспортной задачи могут быть использованы при решении некоторых экономических задач, не имеющих ничего общего с транспортировкой груза.Цель – нахождение оптимального решения транспортной задачи с нечетко определенными тарифами.Метод или методология проведения работы: в статье использовались методы линейного программирования, а также элементы теории нечетких множеств.Результаты: получен алгоритм нахождения оптимального решения транспортной задачи с нечетко определенными тарифами.Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять при планировании транспортных перевозок, а также при решении некоторых экономических задач. ER -