Social aspects of assessing the effectiveness of gross‑contract transportation for commuter bus routes in urban agglomerations
Abstract
Background. This article examines the social transition to gross-contract transportation for commuter bus routes in large metropolitan areas such as Krasnodar. It is shown that the key factors for commuter passengers include inconvenience, regularity, and accessibility of transport during peak hours. Based on the calculations for route 186b (Lazurny settlement – city center), a detailed passenger flow analysis was conducted, identifying its high unevenness (coefficient 2.75), and calculating key performance indicators. It was established that random issues such as schedule failures and insufficient comfort can be addressed through the use of a gross contract, which sets strict requirements for rolling stock and service frequency. The objective of this study is to assess social effectiveness and justify the transition to gross contracts using suburban bus routes in Krasnodar's metropolitan areas as an example. The study aims to identify key social requirements for passengers and evaluate gross models of transport service quality. Methodology. Systems analysis, naturalistic research and instrumental methods, analytical and computational methods, and questionnaires were used. Results. High social innovation and passenger flow dynamics typical for a suburban-urban route were identified. Significant unevenness in load across routes and times of day was revealed, confirmed by a high unevenness coefficient (2.75). Current capacity utilization rates (coefficient ~0.41) were found to indicate potential for optimizing rolling stock distribution. Key issues were confirmed through questionnaires: comfort and schedule delays, which can be regulated under a gross contract. Practical implications. The study's results can be used to support transport management in commercial agglomerations to justify the transition of suburban and standard routes to gross contracts. A study of electronic tools for improving quality of life, reducing social isolation, improving the environment, and managing population mobility through transport service reform.
Keywords
gross contract, suburban bus routes, urban agglomeration, social efficiency, passenger flow, quality of transport service, regularity of traffic
Социальные аспекты оценки эффективности применения брутто‑контрактов в отношении пригородных автобусных маршрутов в городских агломерациях
Аннотация
Обоснование. Статья посвящена социальной оценке перехода на брутто-контракты для пригородных автобусных маршрутов в крупных агломерациях на примере Краснодара. Доказано, что для пассажиров пригородных направлений ключевыми факторами являются не комфорт, а регулярность и доступность транспорта в часы пик. На примере типичного маршрута №186б (пос. Лазурный – центр города) проведен детальный анализ пассажиропотока, выявлена его высокая неравномерность (коэффициент 2.75) и рассчитаны основные эксплуатационные показатели. Установлено, что существующие проблемы – невыполнение расписания и недостаток комфорта – могут быть целенаправленно решены через условия брутто-контракта, который задает жесткие требования к подвижному составу и регулярности. Цель – оценка социальной эффективности и обоснование целесообразности перехода на брутто-контракты на примере пригородных автобусных маршрутов городской агломерации Краснодара. Исследование направлено на выявление ключевых социальных требований пассажиров и оценку влияния брутто-модели на качество транспортной услуги. Метод и методология проведения работы. В исследовании использовались системный анализ, натурные обследования и инструментальные методы, аналитико-расчетные методы, анкетирование. Результаты. Установлена высокая социальная значимость и типичная для пригородно-городского маршрута динамика пассажиропотока. Выявлена существенная неравномерность загрузки по направлениям и времени суток, подтвержденная высоким коэффициентом неравномерности (2.75). Установлено, что текущие показатели использования вместимости (коэффициент ~0.41) указывают на резерв для оптимизации распределения подвижного состава. На основе анкетирования подтверждены ключевые проблемы: недостаточный комфорт и невыполнение расписания, которые могут быть регламентированы в рамках брутто-контракта. Область применения результатов. Результаты исследования могут быть использованы органами управления транспортом крупных городских агломераций для обоснования перевода пригородных и городских маршрутов на брутто-контракты. Исследование демонстрирует инструмент повышения качества жизни, снижения социальной напряженности, улучшения экологии и управления мобильностью населения через реформу транспортного обслуживания.
Ключевые слова
брутто-контракт, пригородные автобусные маршруты, городская агломерация, социальная эффективность, пассажиропоток, качество транспортного обслуживания, регулярность движения
Список литературы
1. Концепция «умного города» в Российской Федерации. (2022). Москва: Минстрой России, 65 с.
2. Стратегия развития транспортной системы Краснодарского края до 2030 года. (2021). Краснодар: Министерство транспорта и дорожного хозяйства Краснодарского края, 120 с.
3. Иноземцева, А. Ю., & Коновалова, Т. В. (2019). Цифровая трансформация пассажирского транспорта. В кн.: Механика, оборудование, материалы и технологии: электронный сборник научных статей по материалам международной научно‑практической конференции, Краснодар, 29–30 октября 2019 года (с. 613–616). Краснодар: ООО «Принт Терра». EDN: https://elibrary.ru/JIXMJD
4. Изюмский, А. А., Надирян, С. Л., Леонова, И. О., & Гонтарук, А. В. (2025). Цифровые трансформации транспорта в городе Краснодар. В кн.: Актуальные вопросы организации автомобильных перевозок, безопасности движения и эксплуатации транспортных средств: Сборник научных трудов по материалам XX Международной научно‑технической конференции, Саратов, 24 июня 2025 года (с. 40–46). Саратов: Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. EDN: https://elibrary.ru/VYJTDY
5. Изюмский, А. А., Надирян, С. Л., & Коцурба, С. В. (2023). Цифровизация — единственный путь развития автомобильных перевозок. International Journal of Advanced Studies, 13(4), 118–127. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-4-118-127. EDN: https://elibrary.ru/DTCBRL
6. Надирян, С. Л., Коновалова, Т. В., Гонтарук, А. В., & Рынкова, П. А. (2025). Совершенствование организации пассажирских перевозок на примере регулярного маршрута в г. Краснодаре. Вестник Донецкой академии транспорта, (2), 50–60. EDN: https://elibrary.ru/XJBOEZ
7. Аналитический обзор «Mobility as a Service (MaaS): мировой и российский опыт». (2021). Москва: Агентство стратегических инициатив, 45 с.
8. Надирян, С. Л. (2024). Методика оптимизации численности автотранспортных средств, обслуживающих регулярные маршруты городского пассажирского транспорта: дис. … канд. техн. наук, 140 с. EDN: https://elibrary.ru/KLNFNI
9. Дрючин, Д. А., Коновалова, Т. В., Лебедев, Е. А., Надирян, С. Л., & Рассоха, В. И. (2024). Оптимизация численности автотранспортных средств, обслуживающих регулярные маршруты городских агломераций: монография. Краснодар: Издательский Дом — Юг, 178 с.
10. Коновалова, Т. В., Надирян, С. Л., & Котенкова, И. Н. (2024). Организация перевозочных услуг и безопасность транспортного процесса: учеб. пособие. Краснодар: Изд. ФГБОУ ВО «КубГТУ», 256 с. ISBN: 978‑5‑8333‑1355‑8. EDN: https://elibrary.ru/SZMALB
11. Надирян, С. Л., Дрючин, Д. А., & Рассоха, В. И. (2023). Программа расчёта себестоимости перевозки пассажиров по муниципальным маршрутам регулярных перевозок. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023668943, 06.09.2023 (заявка № 2023667650 от 25.08.2023).
12. Надирян, С. Л., Дрючин, Д. А., Рассоха, В. И., & Изюмский, А. А. (2024). Программа расчёта технико‑экономических показателей работы автобусов на регулярном маршруте городского пассажирского транспорта при обеспечении оптимальной наполняемости салона. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024619554, 24.04.2024 (заявка от 18.04.2024).
13. Надирян, С. Л., Дрючин, Д. А., Рассоха, В. И., & Изюмский, А. А. (2024). Программа расчёта численности транспортных средств, обслуживающих регулярный маршрут городского пассажирского транспорта при обеспечении оптимальной наполняемости салона. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024660023, 02.05.2024 (заявка от 18.04.2024).
14. Рассоха, В. И. (2010). Ситуационное управление автотранспортными системами. Схема и сценарии управления городским пассажирским транспортом. Вестник Оренбургского государственного университета, (4), 142–146. EDN: https://elibrary.ru/MLZQRX
15. Бочаров, И. А., Власов, Ю. Л., & Рассоха, В. И. (2011). Модель определения оптимального количества маршрутных транспортных средств. Вестник Оренбургского государственного университета, (10), 49–53. EDN: https://elibrary.ru/PDRBUX
16. Regirer, S. A., Smirnov, N. N., & Chenchik, A. E. (2007). Mathematical model of moving collectives interaction: Public transport and passengers. Automation and Remote Control, 68(7), 1225–1238. https://doi.org/10.1134/S0005117907070107. EDN: https://elibrary.ru/LKGOXF
17. Mao, B.-H., Wang, M., Ho, T.-K., & Chen, H.-B. (2022). A review and prospect of urban public transit level‑of‑service research. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 22(1), 2–13.
18. Dahim, M. (2021). Enhancing the development of sustainable modes of transportation in developing countries: Challenges and opportunities. Civil Engineering Journal (Iran), 7(12), 2030–2042. https://doi.org/10.28991/cej-2021-03091776. EDN: https://elibrary.ru/ATRZWP
References
1. Concept of a “smart city” in the Russian Federation. (2022). Moscow: Ministry of Construction of Russia, 65 p.
2. Strategy for the development of the transport system of Krasnodar Krai until 2030. (2021). Krasnodar: Ministry of Transport and Road Facilities of Krasnodar Krai, 120 p.
3. Inozemtseva, A. Yu., & Konovalova, T. V. (2019). Digital transformation of passenger transport. In: Mechanics, equipment, materials and technologies: electronic collection of scientific articles based on the materials of the International Scientific and Practical Conference, Krasnodar, October 29–30, 2019 (pp. 613–616). Krasnodar: LLC “Print Terra”. EDN: https://elibrary.ru/JIXMJD
4. Izyumsky, A. A., Nadiryan, S. L., Leonova, I. O., & Gontaruk, A. V. (2025). Digital transformations of transport in the city of Krasnodar. In: Topical issues of organizing road transportation, traffic safety and vehicle operation: Collection of scientific papers based on the materials of the XX International Scientific and Technical Conference, Saratov, June 24, 2025 (pp. 40–46). Saratov: Yuri Gagarin State Technical University of Saratov. EDN: https://elibrary.ru/VYJTDY
5. Izyumsky, A. A., Nadiryan, S. L., & Kotsurba, S. V. (2023). Digitalization — the only path for the development of road transportation. International Journal of Advanced Studies, 13(4), 118–127. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-4-118-127. EDN: https://elibrary.ru/DTCBRL
6. Nadiryan, S. L., Konovalova, T. V., Gontaruk, A. V., & Rynkova, P. A. (2025). Improving the organization of passenger transportation using the example of a regular route in Krasnodar. Bulletin of Donetsk Transport Academy, (2), 50–60. EDN: https://elibrary.ru/XJBOEZ
7. Analytical review “Mobility as a Service (MaaS): global and Russian experience”. (2021). Moscow: Agency for Strategic Initiatives, 45 p.
8. Nadiryan, S. L. (2024). Methodology for optimizing the number of motor vehicles serving regular urban passenger transport routes: PhD thesis, 140 p. EDN: https://elibrary.ru/KLNFNI
9. Dryuchin, D. A., Konovalova, T. V., Lebedev, E. A., Nadiryan, S. L., & Rassokha, V. I. (2024). Optimization of the number of motor vehicles serving regular routes in urban agglomerations: monograph. Krasnodar: Publishing House “Yug”, 178 p.
10. Konovalova, T. V., Nadiryan, S. L., & Kotenkova, I. N. (2024). Organization of transportation services and transport process safety: textbook. Krasnodar: Kuban State Technological University Publishing House, 256 p. ISBN: 978-5-8333-1355-8. EDN: https://elibrary.ru/SZMALB
11. Nadiryan, S. L., Dryuchin, D. A., & Rassokha, V. I. (2023). Program for calculating the cost of passenger transportation on municipal regular routes. Certificate of computer program registration RU 2023668943, September 06, 2023 (application No. 2023667650 dated August 25, 2023).
12. Nadiryan, S. L., Dryuchin, D. A., Rassokha, V. I., & Izyumsky, A. A. (2024). Program for calculating technical and economic performance indicators of buses on a regular urban passenger transport route while ensuring optimal cabin occupancy. Certificate of computer program registration RU 2024619554, April 24, 2024 (application dated April 18, 2024).
13. Nadiryan, S. L., Dryuchin, D. A., Rassokha, V. I., & Izyumsky, A. A. (2024). Program for calculating the number of vehicles serving a regular urban passenger transport route while ensuring optimal cabin occupancy. Certificate of computer program registration RU 2024660023, May 02, 2024 (application dated April 18, 2024).
14. Rassokha, V. I. (2010). Situational management of motor transport systems. Scheme and scenarios for managing urban passenger transport. Bulletin of Orenburg State University, (4), 142–146. EDN: https://elibrary.ru/MLZQRX
15. Bocharov, I. A., Vlasov, Yu. L., & Rassokha, V. I. (2011). Model for determining the optimal number of route vehicles. Bulletin of Orenburg State University, (10), 49–53. EDN: https://elibrary.ru/PDRBUX
16. Regirer, S. A., Smirnov, N. N., & Chenchik, A. E. (2007). Mathematical model of moving collectives interaction: Public transport and passengers. Automation and Remote Control, 68(7), 1225–1238. https://doi.org/10.1134/S0005117907070107. EDN: https://elibrary.ru/LKGOXF
17. Mao, B.-H., Wang, M., Ho, T.-K., & Chen, H.-B. (2022). A review and prospect of urban public transit level of service research. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 22(1), 2–13.
18. Dahim, M. (2021). Enhancing the development of sustainable modes of transportation in developing countries: Challenges and opportunities. Civil Engineering Journal (Iran), 7(12), 2030–2042. https://doi.org/10.28991/cej-2021-03091776. EDN: https://elibrary.ru/ATRZWP