ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ

  • Nikolay I. Lomakin Волгоградский государственный технический университет
  • Elena A. Radionova Волгоградский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова
  • Alexander A. Rybanov Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградский государственный технический университет
  • Natalya O. Mogharbel Волгоградский государственный технический университет
  • Natalia A. Vodopyanova Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградский государственный технический университет
  • Alexandra V. Sycheva Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградский государственный технический университет
Ключевые слова: ВВП, прогноз, линейная регрессия, AI-модель персептрон, нейросеть, цифровая экономика, грузооборот

Аннотация

В ходе проведенного исследования выявлена нелинейная зависимость динамики ВВП от увеличения грузооборота. Разработана регрессионная модель, определяющая величину ВВП в зависимости от динамики грузооборота. Следует констатировать, что в России сложился довольно низкий уровень применения цифровых инноваций, по сравнению с зарубежными компаниями развитых стран и продолжает оставаться на низком уровне.

Цель: Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью математической модели, можно получить прогноз ВВП России на следующий год на основе использования как линейной регрессионной модели, отражающей зависимость величины ВВП от динамики грузооборота, так и при использовании AI-модели «персептрон», включающей в себя совокупность данных, отражающих развитие экономики.

Метод, или методология проведения работы: В работе применялись такие методы исследования, как: монографический, аналитический, линейная регрессия и нелинейная математическая модель, а также анализ, изучение и обобщение.

Результаты: Представлена разработанная AI-модель (модель искусственного интеллекта) «персептрон», предназначенная для прогнозирования ВВП России на основе входных параметров, представляющих совокупность данных, отражающих развитие реального сектора экономики России за 2011–2019 гг., включая динамику грузооборота. Рассмотрен опыт применения систем искусственного интеллекта в целях прогнозирования временных рядов, в том числе ВВП РФ.

Область применения результатов: экономика, финансовая сфера, прогнозирование и планирование хозяйственной и финансовой деятельности, экономическая безопасность

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Nikolay I. Lomakin, Волгоградский государственный технический университет

к.э.н., доцент

Elena A. Radionova, Волгоградский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова

аспирантка

Alexander A. Rybanov, Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградский государственный технический университет

к.т.н., доцент

Natalya O. Mogharbel, Волгоградский государственный технический университет

к.э.н., доцент

Natalia A. Vodopyanova, Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградский государственный технический университет

к.э.н., доцент

Alexandra V. Sycheva, Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградский государственный технический университет

к.э.н., доцент

Литература

Gross Domestic Product. https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0% (accessed 24.04.2021)

Lomakin N.I., Li Dzhun, Kondrashov G.M., Pokidova V.V., Ulanova I.A., Moskovtsev A.F., Kopylov A.V., Samorodova I.A., Maksimova O.N., Gorbunova A.V. Sovremennye issledovaniya sotsial’nykh problem: elektron. nauch. zhurnal., 2017, vol. 8, no. 1-2, pp. 255-259. http://ej.soc-journal.ru (accessed 24.04.2021)

Lomakin N.I., Luk’yanov G.I., Maksimova O.N., Samorodova I.A., Maslennikov A.V., Kolodkin I.O. Nauka Krasnoyar’ya, 2017, vol. 6, no. 3-3, pp. 124-126.

Lomakin N.I., Li Dzhun, Kondrashov G.M., Pokidova V.V., Moskovtsev A.F., Kopylov A.V., Tyukov A.P., Samorodova I.A., Maksimova O.N., Gorbunova A.V., Popova Ya.A. Sovremennye issledovaniya sotsial’nykh problem: elektron. nauch. zhurnal, 2017, vol. 8, no. 1-2, pp. 260-263. http://ej.soc-journal.ru (accessed 24.04.2021)

Linear regression. https://yandex.ru/search/?clid=2285101&text=%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F%20%D1%8D%D1%82%D0%BE&lr=38 (accessed 24.04.2021)

The place of the transport system of Russia in the world. international transport corridors transport of the Russian Federation in comparison with the transport of other countries. https://studref.com/303146/tehnika/mesto_transportnoy_sistemy_rossii_mire_mezhdunarodnye_transportnye_koridory/ (accessed 24.04.2021)

How much the GDP of Russia and the countries of the world has grown in 2020. http://bs-life.ru/makroekonomika/vvp2021.html (accessed 24.04.2021)

Rosstat Osnovnye pokazateli transporta. https://rosstat.gov.ru/folder/23455?print=1 (accessed 24.04.2021)

Rosstat Main indicators of transport. https://bankiros.ru/wiki/term/struktura-vvp-rossii-po-otraslam (accessed 24.04.2021)

Fama E.F., MacBeth J.D. Risk, Return and Equilibrium: Empirical Tests. Journal of Political Economy, 1973, vol. 81, no. 3, pp. 607-636. http://www.jstor.org/stable/1831028

Jensen M., Fischer V. and Myron V. The Capital Asset Pricing Model: some empirical tests. Praeger Publishers Inc., 1972.

Kulachinskaya A., Kravchenko V., Bezdenezhnykh T. Organizational mechanisms of allocation of subsidies for public transport in St. Petersburg. Proceedings of the 31st International Business Information Management Association Conference, 2018, pp. 4706-4711.

Demidenko D.S. Malevskaia-Malevich E.D., Dubolazova Y.A., Victorova N.G. Optimization of the innovation process management at a manufacturing enterprise. Proceedings of the 31st International Business Information Management Association Conference, 2018, pp. 996-1003.


Просмотров аннотации: 255
Загрузок PDF: 148
Опубликован
2021-06-30
Как цитировать
Lomakin, N., Radionova, E., Rybanov, A., Mogharbel, N., Vodopyanova, N., & Sycheva, A. (2021). ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ. International Journal of Advanced Studies, 11(2), 65-80. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2021-11-2-65-80
Раздел
Оригинальные статьи