АНАЛИЗ И МИНИМИЗАЦИЯ РИСКОВ ВРЕДОНОСНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ПРОЦЕССЕ НЕПРЕРЫВНОЙ ИНТЕГРАЦИИ И ВНЕДРЕНИЯ ПРОГРАММНОГО КОДА
Аннотация
Процессы непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD) стали важнейшими элементами современной разработки программного обеспечения, обеспечивая автоматизацию и оптимизацию рабочих процессов. Однако эти процессы сопровождаются рисками, связанными с уязвимостями в цепочке зависимостей, что может привести к серьезным последствиям, таким как несанкционированный доступ и утечка данных. В статье рассматривается необходимость внедрения надежных механизмов обнаружения и смягчения рисков зависимостей для повышения надежности CI/CD.
Основной риск в процессах CI/CD связан с эксплуатацией вредоносных зависимостей, используемых в процессе сборки и развертывания программного обеспечения. Основные виды атак включают путаницу зависимостей, перехват зависимостей и киберсквоттинг опечаток. Для предотвращения этих угроз предлагаются различные методы защиты, такие как контроль доступа к приватным пакетам, использование автоматизированных инструментов для мониторинга и проверки зависимостей, а также внедрение систем машинного обучения для обнаружения подозрительных пакетов. Эти меры направлены на обеспечение целостности и безопасности программных продуктов, минимизируя риски, связанные с зависимостями в CI/CD.
Цель – проанализировать атаки на цепочку зависимостей и определить эффективные методы решения рисков для обеспечения высокой безопасности процессов непрерывной интеграции и развертывания для улучшения практики разработки программного обеспечения путем выявления и устранения потенциальных уязвимостей и проблем стабильности, что обеспечивает более безопасные и надежные конвейеры доставки программного обеспечения, снижая вероятность сбоев и сбоев в производственных средах.
Метод и методология проведения работы. Данная работа включает в себя результаты как международных, так и местных научных исследований. Для выявления взаимосвязей и получения оригинальных выводов автор использует теоретические методы исследования, уделяя особое внимание поиску и анализу информации. Авторами применяются теоретические методы исследования, связанные с поиском и анализом информации для выявления связей и получения уникальных выводов.
Результаты. Проведен анализ рисков вредоносных зависимостей в процессе непрерывной интеграции и внедрения программного кода. Определены методы минимизации рисков злоупотребления зависимостями, необходимость внедрять многоуровневые меры безопасности, включая автоматизированные инструменты для мониторинга и анализа, строгий контроль доступа к репозиториям и использование криптографических методов для проверки целостности пакетов. Кроме того, регулярные аудиты и обучение сотрудников помогают поддерживать высокий уровень безопасности и осведомленности о потенциальных угрозах.
Область применения результатов. Полученные результаты целесообразно применять в области DevOps разработки с целью оптимизации процесса разработки и выпуска приложений путем устранения известного узкого места: минимизация рисков вредоносных зависимостей в процессе непрерывной интеграции.
Скачивания
Литература
Список литературы
Будзко В. И. Развитие систем высокой доступности с применением технологии "большие данные" // Системы высокой доступности. 2013. Т. 9, № 4. С. 003-011.
Хамитов Р. М. Цифровизация образования и ее аспекты // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 3. С. 8. https://doi.org/10.17513/spno.30771
Data Attack Surface Report Steve Morgan, Editor-in-Chief Northport, N.Y. June 8, 2020. URL: https://cybersecurityventures.com/wp-content/uploads/2020/12/ArcserveDataReport2020.pdf (дата обращения: 19.05.2024).
Introducing Package Source Mapping. URL: https://devblogs.microsoft.com/nuget/introducing-package-source-mapping/ (дата обращения: 20.05.2023).
Software composition analysis. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Software_composition_analysis (дата обращения: 20.05.2023).
Dependency Confusion: How I Hacked Into Apple, Microsoft and Dozens of Other Companies. URL: https://medium.com/@alex.birsan/dependency-confusion-4a5d60fec610 (дата обращения: 20.05.2024).
Mend Research Snapshot: Malicious Packages. URL: https://www.mend.io/malicious-package-research/ (дата обращения: 21.05.2023).
Learning Data Visualization in Assessing Linguistic Competence in the International Baccalaureate / O. M. Shevchenko, Yu. V. Torkunova, A. E. Upshinskaya, T. V. Shorina // European Proceedings of Social and Behavioural Sciences: Conference proceedings, Moscow, April 23-25, 2020. London: European Publisher, 2020. P. 1155-1164. https://doi.org/10.15405/epsbs.2020.11.03.122
The OWASP Foundation - OWASP Top 10 CI/CD Security Risks. URL: https://owasp.org/www-project-top-10-ci-cd-security-risks/ (дата обращения: 16.05.2024).
Дэвис Д. Эффективный DevOps: искусство управления IT / Д. Дэвис, К. Дэниелс. СПб : O’Reilly Media, 2016. 118 с.
Sharma S. The DevOps Adoption Playbook: A Guide to Adopting DevOps in a Multi-Speed IT Enterprise. Wiley, 2017. 416 p.
Wilson G. DevSecOps: A leader’s guide to producing secure software without compromising flow, feedback and continuous improvement. London: Rethink Press, 2020. 278 p.
Calvin S. P. Jenkins administrator’s guide: Install, Manage and Scale a Ci/Cd Build and Re-lease System to Accelerate Your Product Lifecycle / S. P. Calvin, J. Humble, P. Debois. Boston, UK: IT Revolution Press, 2021. 436 p.
Безопасность разработки в Agile-проектах / Л. Белл, М. Брантон-Сполл, Р. Смит, Д. Бэрд. пер. с англ. А. А. Слинкин. М.: ДМК Пресс, 2018. 448 с.
Джозеф Д. Microsoft Windows Server / Д. Джозеф, Л. Дэвис. Вашингтон: Эком, 2018. 303 с.
References
Budzko V. I. Development of high availability systems using “big data” technology. High Availability Systems, 2013, vol. 9, no. 4, pp. 003-011.
Khamitov R. M. Digitalization of education and its aspects. Modern problems of science and education, 2021, no. 3, p. 8. https://doi.org/10.17513/spno.30771
Data Attack Surface Report Steve Morgan, Editor-in-Chief Northport, N.Y. June 8, 2020. URL: https://cybersecurityventures.com/wp-content/uploads/2020/12/ArcserveDataReport2020.pdf (accessed 19.05.2024).
Introducing Package Source Mapping. URL: https://devblogs.microsoft.com/nuget/introducing-package-source-mapping/ (accessed 20.05.2023).
Software composition analysis. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Software_composition_analysis (accessed 20.05.2023).
Dependency Confusion: How I Hacked Into Apple, Microsoft and Dozens of Other Companies. URL: https://medium.com/@alex.birsan/dependency-confusion-4a5d60fec610 (accessed 20.05.2024).
Mend Research Snapshot: Malicious Packages. URL: https://www.mend.io/malicious-package-research/ (accessed 21.05.2023).
Learning Data Visualization in Assessing Linguistic Competence in the International Baccalaureate / O. M. Shevchenko, Yu. V. Torkunova, A. E. Upshinskaya, T. V. Shorina. European Proceedings of Social and Behavioral Sciences: Conference proceedings, Moscow, April 23-25, 2020. London: European Publisher, 2020, pp. 1155-1164. https://doi.org/10.15405/epsbs.2020.11.03.122
The OWASP Foundation - OWASP Top 10 CI/CD Security Risks. URL: https://owasp.org/www-project-top-10-ci-cd-security-risks/ (accessed 16.05.2024).
Davis D. Effective DevOps: the art of IT management / D. Davis, K. Daniels. SPb : O'Reilly Media, 2016, 118 p.
Sharma S. The DevOps Adoption Playbook: A Guide to Adopting DevOps in a Multi-Speed IT Enterprise. Wiley, 2017, 416 p.
Wilson G. DevSecOps: A leader's guide to producing secure software without compromising flow, feedback and continuous improvement. London: Rethink Press, 2020, 278 p.
Calvin S. P. Jenkins administrator's guide: Install, Manage and Scale a Ci/Cd Build and Re-lease System to Accelerate Your Product Lifecycle / S. P. Calvin, J. Humble, P. Debois. Boston, UK: IT Revolution Press, 2021, 436 p.
Development security in Agile projects / L. Bell, M. Brunton-Spoll, R. Smith, D. Baird. Moscow: DMK Press, 2018, 448 p.
Joseph D. Microsoft Windows Server / D. Joseph, L. Davis. Washington, DC: Ecom, 2018, 303 p.
Просмотров аннотации: 40 Загрузок PDF: 17
Copyright (c) 2024 Danil N. Alekseev, Renat M. Khamitov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
