К ПРОБЛЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ НАДЕЖНОСТЬЮ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ В УСЛОВИЯХ ИНТЕРВАЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Аннотация
В ходе выполненного исследования рассматриваются аспекты функционирования информационных систем в случае неопределенности, описываемой данными интервального типа, а также изучаются основные виды ошибок, возникающих при их функционировании.
Цель исследования состоит в поиске эффективных подходов к обеспечению надежной работы информационных систем при условии наличия неопределенности в значениях параметров, задаваемых данными интервального типа.
Материалы и методы. В данной статье приведен подход к решению задачи управления надежностью сложной информационной системы при наличии фактора неопределенности в значениях параметров, которые могут быть описаны с использованием данных интервального типа и соответствующего математического аппарата работы с ними.
Научная новизна описанного подхода заключается в возможности наиболее точно учитывать фактор погрешностей, имеющих место при работе информационной системы в условиях неопределенности и определять оптимальные варианты коррекции значений ее параметров, не допуская выхода за допустимые интервалы их изменений.
Заключение. Предлагаемый в статье подход предполагается применять при решении задачи обеспечения надежной работы информационной системы в случае наличия неопределенности, которую можно описать с помощью аппарата интервальных данных. Разработанный метод позволяет найти оптимальное управляющее воздействие на параметры системы в данный момент времени, при котором вероятность возникновения сбоевых отказов будет сведена к минимуму.
Скачивания
Литература
Список литературы
Острейковский В. А. Теория техногенного риска: математические методы и модели: монография; Сургут. гос. ун-т ХМАО-Югр. Сургут: КЦ СурГу, 2015. 320 с.
Острейковский В. А. Количественная оценка риска в теории техногенной безопасности сложных динамических систем // Итоги науки. Т.1. Избранные труды международного симпозиума по фундаментальным и прикладным проблемам науки. М.: РАН, 2013. Гл. 2. С. 12–31.
Муравьев И. И. Модели оценки фактора времени в теории техногенного риска динамических систем / И. И. Муравьев, В. А. Острейковский, Е. Н. Шевченко // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2015. Т. 1. С. 24–27.
Королев В.Ю. Математические основы теории риска: учебное пособие. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 544 c.
Острейковский В.А. О некоторых классах моделей риска в теории техногенной безопасности // Надежность и качество. Труды Международного Симпозиума: в 2 т. / под ред. Н.К.Юркова. Пенза: Изд-во ПГУ, 2013. 1 т. С. 46-49.
Калашников П.В. Математическая модель управления рисками, возникающими при функционировании сложных технических систем ответственного назначения в условиях неопределенности информации о значениях параметров и фазовом состоянии // International Journal of Advanced Studies, 2022. Т. 12, № 3. С. 22-39. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2022-12-3-22-39.
Калашников П.В. Применение сценарного подхода к анализу и управлению рисками при функционировании сложных динамических систем в условиях интервальной неопределенности // International Journal of Advanced Studies. 2023. Т. 13, № 3. С. 224-236. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-3-224-236
Наумов Ю. Е. Помехоустойчивость устройств на интегральных логических схемах / Ю. Е. Наумов, Н. А. Аваев, М. А. Бедрековский. М.: Советское радио, 1975. 216 с.
Коваленко О. В. Вероятностный анализ безопасности сложных систем человек-машина / О. В. Коваленко, С.В. Петрик. Сарово: РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2010. 114 с.
Wang Y., Shi W. Budget-Driven Scheduling Algorithms for Batches of MapReduce Jobs in Heterogeneous Clouds // IEEE Transactions on Cloud Computing. 2014. Vol. 2, № 3. P. 306–319. https://doi.org/10.1109/TCC.2014.2316812
Berkhin P. Survey of Clustering Data Mining Techniques / P. Berkhin J. Kogan, C. Nicholas, M. Teboulle // Crouping Multidime nsional Data: Recent Advances n Clustering. Berlin: Springer, 2006. P. 25-71. https://doi.org/10.1007/3-540-28349-8_2
Hoehle H. Three decades of research on consumer adoption and utilization of electronic banking channels: A literature analysis / H. Hoehle, E. Scornavacca, S. Huff // Decision Support Systems. 2012. Vol. 54, № 1. P. 122–132. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.04.010
Hutchinson D., Warren M. Security for internet banking: A framework // Logistics Information Management. 2003. Vol. 16, № 1. P. 64–73. https://doi.org/10.1108/09576050310453750
Jain A. K. Data Clustering: A Review / A. K Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn // ACM Computing Surveys. 1999. Vol. 31, N 3. P. 264-323. https://doi.org/10.1145/331499.331504
Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск: XYZ, 2018. 623 с.
Добровец Б.С. Интервальная математика. Красноярск: Издательский центр Красноярского государственного университета, 2004. 219 с.
References
Ostreikovsky V. A. Theory of technogenic risk: mathematical methods and models: monograph. Surgut: KC Surgu, 2015, 320 p.
Ostreikovsky V. A. Quantitative risk assessment in the theory of technogenic safety of complex dynamic systems. Results of Science. Vol. 1. Selected Works of the International Symposium on Fundamental and Applied Problems of Science. Moscow: RAS, 2013, part 2, pp. 12-31.
Muravyev I. I. Time factor estimation models in the theory of technogenic risk of dynamic systems / I. I. Muravyev, V. A. Ostreikovsky, E. N. Shevchenko. Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality, 2015, vol. 1, pp. 24-27.
Korolev V.Yu. Mathematical bases of risk theory: textbook. M.: FIZMATLIT, 2007, 544 p.
Ostreikovsky V.A. About some classes of risk models in the theory of technogenic safety. Reliability and quality. Proceedings of the International Symposium: in 2 vol. / edited by N.K. Yurkov. Penza: PSU Publ., 2013. 1 vol., pp. 46-49.
Kalashnikov P.V. Mathematical model of risk management arising in the operation of complex technical systems of responsible purpose in conditions of uncertainty of information about the values of parameters and phase state. International Journal of Advanced Studies, 2022, vol. 12, no. 3, pp. 22-39. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2022-12-3-22-39.
Kalashnikov P.V. Application of scenario approach to the analysis and risk management in the functioning of complex dynamic systems under interval uncertainty. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 3, pp. 224-236. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-3-224-236
Naumov Yu. E. Interference immunity of devices on integrated logic circuits / Yu. E. Naumov, N. A. Avaev, M. A. Bedrekovsky. Moscow: Soviet Radio, 1975, 216 p.
Kovalenko O. В. Probabilistic safety analysis of complex man-machine systems / O.V. Kovalenko, S.V. Petrik. Sarovo: RFNC-VNIIEF, 2010, 114 p.
Wang Y., Shi W. Budget-Driven Scheduling Algorithms for Batches of MapReduce Jobs in Heterogeneous Clouds. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2014, vol. 2, no. 3, pp. 306-319. https://doi.org/10.1109/TCC.2014.2316812
Berkhin P. Survey of Clustering Data Mining Techniques / P. Berkhin J. Kogan, C. Nicholas, M. Teboulle. Crouping Multidime nsional Data: Recent Advances n Clustering. Berlin: Springer, 2006, pp. 25-71. https://doi.org/10.1007/3-540-28349-8_2
Hoehle H. Three decades of research on consumer adoption and utilization of electronic banking channels: A literature analysis / H. Hoehle, E. Scornavacca, S. Huff. Decision Support Systems, 2012, vol. 54, no. 1, pp. 122–132. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.04.010
Hutchinson D., Warren M. Security for internet banking: A framework. Logistics Information Management, 2003, vol. 16, no. 1, pp. 64-73. https://doi.org/10.1108/09576050310453750
Jain A. K. Data Clustering: A Review / A. K Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn. ACM Computing Surveys, 1999, vol. 31, no. 3, pp. 264-323. https://doi.org/10.1145/331499.331504
Sharyi S.P. Finite-dimensional interval analysis. Novosibirsk: XYZ, 2018, 623 p.
Dobrovets B.S. Interval mathematics. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State University Publ., 2004, 219 p.
Просмотров аннотации: 42 Загрузок PDF: 25
Copyright (c) 2024 Pavel V. Kalashnikov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
