Способы оптимизации работы городской транспортной сети
Аннотация
Обоснование. В условиях ускоренной урбанизации оптимизация логистической инфраструктуры становится важнейшим направлением в обеспечении устойчивого и эффективного функционирования городской мобильности. Увеличение плотности транспортных потоков, рост требований к экологической безопасности и ограниченность городского пространства требуют внедрения комплексных решений, основанных на цифровых технологиях и системной интеграции различных видов транспорта.
Цель. Обоснование эффективных подходов к оптимизации городской транспортной сети с использованием цифровых технологий, интеллектуальных транспортных систем и мультимодальных решений, направленных на повышение пропускной способности, сокращение задержек и снижение экологической нагрузки.
Материалы и методы. В качестве методологической основы используются принципы системного анализа, сравнительное изучение реализованных транспортных решений, а также имитационное моделирование транспортных потоков с использованием программного комплекса SUMO, позволяющего оценить эффективность различных сценариев управления городской мобильностью. Моделирование проводилось для типовой городской агломерации с учетом параметров реального трафика.
Результаты. Применение адаптивного светофорного регулирования снижает среднюю задержку на перекрестках до 45 %, а выбросы CO₂ – до 24 % по сравнению с базовым сценарием. Кроме того, проведенный анализ современных технологических и организационных решений подтвердил высокую эффективность интеграции интеллектуальных транспортных систем, платформ обработки больших данных и мультимодальных стратегий в обеспечении устойчивого функционирования городской транспортной сети.
EDN: YYZTNL
Скачивания
Литература
Какалыева, А., & Керими, К. (2024). Оптимизация процессов в транспортной логистике: современные подходы, инновации и вызовы в контексте глобализации. Всемирный учёный, 1(25), 889–895.
Гурбанов, Ы., Аннагелдиева, Н., & Джапаров, О. (2024). Взаимосвязь плотности застройки и развития общественного транспорта в контексте устойчивого градостроительства. Вестник науки, 4(12), 1861–1864. EDN: https://elibrary.ru/JCQLNZ
Xiao, M., Chen, L., Feng, H., Peng, Z., & Long, Q. (2024). Smart city public transportation route planning based on multi objective optimization: A review. Archives of Computational Methods in Engineering, 31(6), 3351–3375. https://doi.org/10.1007/s11831-024-10076-9. EDN: https://elibrary.ru/CYCXXD
Sarwatt, D. S., Lin, Y., Ding, J., Sun, Y., & Ning, H. (2024). Metaverse for intelligent transportation systems (ITS): A comprehensive review of technologies, applications, implications, challenges and future directions. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(7), 6290–6308. https://doi.org/10.1109/TITS.2023.3347280
Тихомиров, П. В., Митряев, Н. С., & Кухарев, К. С. (2024). Повышение эффективности систем управления улично дорожной сетью. Мир транспорта и технологических машин, 120–122. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-2-1(85)-120-126. EDN: https://elibrary.ru/DCAXYY
Сысоенко, М. В., & Лебедева, А. С. (2024). Анализ применения технологий Индустрии 4.0 в интеллектуальных транспортных системах. Экономика. Право. Инновации, 4, 30–39. https://doi.org/10.17586/2713-1874-2024-4-30-39. EDN: https://elibrary.ru/MVPWMQ
Miftah, M., Desrianti, D. I., Septiani, N., Fauzi, A. Y., & Williams, C. (2025). Big data analytics for smart cities: Optimizing urban traffic management using real time data processing. Journal of Computer Science and Technology Application, 2(1), 14–23.
Terletska, K. (2025). Architecting event driven stream processing: Technologies for reliability and analytical availability in distributed computing systems. International Journal of Scientific Research and Engineering Development, 8(3), 667–671.
Малышев, М. И. (2024). Управление формированием комплексных транспортных систем в процессе интеграции мультимодальных коридоров и региональной инфраструктуры на основе киберфизической модели. Мир транспорта и технологических машин, 3–10. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-4-2(87)-3-9. EDN: https://elibrary.ru/ERDHQI
Мазурина, А. В., & Степанова, Т. В. (2022). Цифровая трансформация логистики «последней мили»: теоретический анализ. Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Экономика и управление, 8(4), 50–60. EDN: https://elibrary.ru/WCQWHS
Van Hentenryck, P., Riley, C., Trasatti, A., Guan, H., Santanam, T., Huertas, J. A., Dalmeijer, K., Watkins, K., Drake, J., & Baskin, S. (2023). MARTA Reach: Piloting an on demand multimodal transit system in Atlanta. Georgia Institute of Technology, Atlanta, 1, 1–31.
Слободчиков, Н. А., Дергачев, А. И., & Куранова, О. Н. (2023). Перспективное развитие новых услуг сервиса в городском транспортном потоке. Известия Петербургского университета путей сообщения, 20(2), 279–289. https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-2-279-289. EDN: https://elibrary.ru/JQAPML
Кирильчук, И. О., & Емельянов, И. П. (2024). Экологические аспекты внедрения интеллектуальных транспортных систем в управление транспортной инфраструктурой современного города. Управленческий учёт, 8, 50–56. EDN: https://elibrary.ru/KSPPCD
Гарун, С. С., & Султанов, Н. Г. (2024). Экологизация умных городов: влияние цифровых технологий на устойчивое развитие. Региональные проблемы преобразования экономики, 12, 90–99. https://doi.org/10.26726/rppe2024v12euvct. EDN: https://elibrary.ru/DRLSDS
References
Kakalyeva, A., & Kerimi, K. (2024). Optimization of processes in transport logistics: Modern approaches, innovations and challenges in the context of globalization. World Scientist, 1(25), 889–895.
Gurbanov, Y., Annageldieva, N., & Japarov, O. (2024). The relationship between building density and public transport development in the context of sustainable urban planning. Bulletin of Science, 4(12), 1861–1864. EDN: https://elibrary.ru/JCQLNZ
Xiao, M., Chen, L., Feng, H., Peng, Z., & Long, Q. (2024). Smart city public transportation route planning based on multi objective optimization: A review. Archives of Computational Methods in Engineering, 31(6), 3351–3375. https://doi.org/10.1007/s11831-024-10076-9. EDN: https://elibrary.ru/CYCXXD
Sarwatt, D. S., Lin, Y., Ding, J., Sun, Y., & Ning, H. (2024). Metaverse for intelligent transportation systems (ITS): A comprehensive review of technologies, applications, implications, challenges and future directions. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(7), 6290–6308. https://doi.org/10.1109/TITS.2023.3347280
Tikhomirov, P. V., Mitryaev, N. S., & Kukharev, K. S. (2024). Improving the efficiency of traffic management systems. World of Transport and Technological Machines, 120–122. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-2-1(85)-120-126. EDN: https://elibrary.ru/DCAXYY
Sysoenko, M. V., & Lebedeva, A. S. (2024). Analysis of Industry 4.0 technologies in intelligent transport systems. Economics. Law. Innovations, 4, 30–39. https://doi.org/10.17586/2713-1874-2024-4-30-39. EDN: https://elibrary.ru/MVPWMQ
Miftah, M., Desrianti, D. I., Septiani, N., Fauzi, A. Y., & Williams, C. (2025). Big data analytics for smart cities: Optimizing urban traffic management using real time data processing. Journal of Computer Science and Technology Application, 2(1), 14–23.
Terletska, K. (2025). Architecting event driven stream processing: Technologies for reliability and analytical availability in distributed computing systems. International Journal of Scientific Research and Engineering Development, 8(3), 667–671.
Malyshev, M. I. (2024). Managing the formation of integrated transport systems through the integration of multimodal corridors and regional infrastructure based on a cyber physical model. World of Transport and Technological Machines, 3–10. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-4-2(87)-3-9. EDN: https://elibrary.ru/ERDHQI
Mazurina, A. V., & Stepanova, T. V. (2022). Digital transformation of last mile logistics: A theoretical analysis. Scientific Notes of V. I. Vernadsky Crimean Federal University. Economics and Management, 8(4), 50–60. EDN: https://elibrary.ru/WCQWHS
Van Hentenryck, P., Riley, C., Trasatti, A., Guan, H., Santanam, T., Huertas, J. A., Dalmeijer, K., Watkins, K., Drake, J., & Baskin, S. (2023). MARTA Reach: Piloting an on demand multimodal transit system in Atlanta. Georgia Institute of Technology, Atlanta, 1, 1–31.
Slobodchikov, N. A., Dergachev, A. I., & Kuranova, O. N. (2023). Prospective development of new service offerings in urban traffic flow. Proceedings of Petersburg Transport University, 20(2), 279–289. https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-2-279-289. EDN: https://elibrary.ru/JQAPML
Kirilchuk, I. O., & Emelyanov, I. P. (2024). Environmental aspects of implementing intelligent transport systems in managing modern city transport infrastructure. Management Accounting, 8, 50–56. EDN: https://elibrary.ru/KSPPCD
Garun, S. S., & Sultanov, N. G. (2024). Greening smart cities: The impact of digital technologies on sustainable development. Regional Problems of Economic Transformation, 12, 90–99. https://doi.org/10.26726/rppe2024v12euvct. EDN: https://elibrary.ru/DRLSDS
Copyright (c) 2025 Georgii G. Dudaiti, Anton I. Sazonov, Maksim D. Larin, Aleksandr S. Trishin
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
