Оптимизация распределения ресурсов в транспортной системе
Аннотация
Обоснование. В исследовании приведено рассмотрение задачи, связанной с распределением ресурсов внутри транспортной системы. Показано, каким образом происходит формирование многокритериальной модели. Выделена краткосрочная (текущее распределение ресурсов) и долгосрочная (стратегическое распределение ресурсов) задача. Дано обоснование использования многокритериального подхода. Структура транспортной системы представляется в виде графа. Подробно рассмотрены принципы распределения ресурсов в транспортной системе при различных условиях. Рассмотрены особенности решения задачи, связанной оптимизацией транспортной системы с точки зрения распределения взаимозависимых ограниченных ресурсов. Предлагаемые подходы являются универсальными, позволяющими учесть особенности различных транспортных компаний.
Цель – разработка модели, позволяющей оптимизировать распределение ресурсов внутри транспортной системы.
Материалы и методы. Основные методы исследования связаны с применением теории графов и многокритериальной модели.
Результаты. В данной статье подробным образом проведено рассмотрение основных принципов и особенностей распределения ресурсов в транспортной системе. Вследствие инвариантности используемых моделей они могут быть использованы в самых разных транспортных компаниях, требуется лишь осуществить настройку соответствующих параметров. Результаты работы могут быть использованы в логистических компаниях для повышения эффективности их работы.
EDN: YQWEYY
Скачивания
Литература
Дунаенко, Н. А., & Кудрявцева, Т. Ю. (2022). Управление ресурсами и цифровизация транспортной логистики. Экономические науки, 4(209), 81–89. https://doi.org/10.14451/1.209.80. EDN: https://elibrary.ru/GDAIEF
Миркина, О. Н. (2024). Цифровизация в деятельности предприятий транспортной отрасли России. International Journal of Advanced Studies, 14(2), 145–157. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-317. EDN: https://elibrary.ru/OEOUCC
Мальцева, М. В. (2018). Управление человеческими ресурсами в системе менеджмента качества транспортного предприятия. Вестник университета, 2, 64–69. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-2-64-69. EDN: https://elibrary.ru/YUPHVX
Коновалова, Т. В., Домбровский, А. Н., Надирян, С. Л., & Коцурба, С. В. (2024). Формирование и пути оптимизации транспортных затрат производственного предприятия. International Journal of Advanced Studies, 14(2), 169–180. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-283. EDN: https://elibrary.ru/JCLRUR
Карагодин, В. И. (2024). Распределение наземных транспортных и транспортно технологических средств по объектам и видам работ с учётом их технического состояния. International Journal of Advanced Studies, 14(3), 77–99. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-3-309. EDN: https://elibrary.ru/SFOAPK
Король, Р. Г. (2024). Моделирование транспортных процессов при формировании и развитии трансграничной инфраструктуры. International Journal of Advanced Studies, 14(4), 134–153. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-4-323. EDN: https://elibrary.ru/LTYYNJ
Tunik, A., & Sushchenko, O. (2013). Usage of vector parametric optimization for robust stabilization of ground vehicles information measuring devices. Proceedings of National Aviation University, 4(57), 23–32. EDN: https://elibrary.ru/RTUFUX
Данданян, А. Н., Хайдарова, Л. А., & Курганова, М. В. (2020). Решение задач нелинейного программирования по условиям Куна Таккера. Наука XXI века: актуальные направления развития, 1–2, 24–27. EDN: https://elibrary.ru/JLDZQK
Заставный, В. П., & Савчук, В. В. (2011). Приближение классов свёртток линейными операторами специального вида. Математические заметки, 90(3), 351–361. https://doi.org/10.4213/mzm8545. EDN: https://elibrary.ru/RLRHON
Фомичева, И. В., Юдина, О. В., & Поляков, Д. В. (2024). Экспертная оценка относительной ответственности управляющего в исполнении подсистем бизнес плана. Научные исследования и разработки. Экономика, 12(1), 36–40. https://doi.org/10.12737/2587-9111-2024-12-1-36-40. EDN: https://elibrary.ru/VBAGYC
References
Dunaenko, N. A., & Kudryavtseva, T. Yu. (2022). Resource management and digitalization of transport logistics. Economic Sciences, 4(209), 81–89. https://doi.org/10.14451/1.209.80. EDN: https://elibrary.ru/GDAIEF
Mirkina, O. N. (2024). Digitalization in the activities of Russian transport enterprises. International Journal of Advanced Studies, 14(2), 145–157. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-317. EDN: https://elibrary.ru/OEOUCC
Maltseva, M. V. (2018). Human resource management in the quality management system of a transport enterprise. Bulletin of the University, 2, 64–69. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-2-64-69. EDN: https://elibrary.ru/YUPHVX
Konovalova, T. V., Dombrovsky, A. N., Nadiryan, S. L., & Kotsurba, S. V. (2024). Formation and ways to optimize transport costs of a manufacturing enterprise. International Journal of Advanced Studies, 14(2), 169–180. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-283. EDN: https://elibrary.ru/JCLRUR
Karagodin, V. I. (2024). Distribution of ground transport and transport technological means across facilities and types of work considering their technical condition. International Journal of Advanced Studies, 14(3), 77–99. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-3-309. EDN: https://elibrary.ru/SFOAPK
Korol, R. G. (2024). Modeling transport processes in the formation and development of cross border infrastructure. International Journal of Advanced Studies, 14(4), 134–153. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-4-323. EDN: https://elibrary.ru/LTYYNJ
Tunik, A., & Sushchenko, O. (2013). Usage of vector parametric optimization for robust stabilization of ground vehicles information measuring devices. Proceedings of National Aviation University, 4(57), 23–32. EDN: https://elibrary.ru/RTUFUX
Dandanyan, A. N., Khaidarova, L. A., & Kurganova, M. V. (2020). Solving nonlinear programming problems under Kuhn Tucker conditions. Science of the XXI Century: Current Development Trends, 1–2, 24–27. EDN: https://elibrary.ru/JLDZQK
Zastavny, V. P., & Savchuk, V. V. (2011). Approximation of convolution classes by linear operators of a special type. Mathematical Notes, 90(3), 351–361. https://doi.org/10.4213/mzm8545. EDN: https://elibrary.ru/RLRHON
Fomicheva, I. V., Yudina, O. V., & Polyakov, D. V. (2024). Expert assessment of the relative responsibility of the manager in the execution of business plan subsystems. Scientific Research and Development. Economics, 12(1), 36–40. https://doi.org/10.12737/2587-9111-2024-12-1-36-40. EDN: https://elibrary.ru/VBAGYC
Copyright (c) 2025 Andrey P. Preobrazhenskiy, Tatyana V. Avetisyan, Yakov E. Lvovich
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
