Концепция проектирования многоуровневой иерархической структуры управления ресурсами в пассажирской транспортной системе
Аннотация
Обоснование. Пассажирский транспортный комплекс представляет собой сложную эргатическую систему, объединяющую разнородные технологические, инфраструктурные элементы и человеческие коллективы с зачастую противоречивым целеполаганием, находящиеся в различном ведомственном подчинении. Его функционирование происходит в условиях стохастической неопределенности показателей, что приводит к значительным трудностям при традиционном подходе к распределению ресурсов. Существующие методы управления не в полной мере учитывают специфику таких систем, что обуславливает необходимость разработки новых теоретических и методических основ для проектирования эффективной многоуровневой структуры управления ресурсами, устойчивой к воздействию неопределенных факторов внешней и внутренней среды.
Цель. Разработка концепции проектирования многоуровневой иерархической структуры распределения ресурсов для пассажирской транспортной системы, соответствующей её уникальным характеристикам как комплексной эргатической структуры, функционирующей в условиях присущей ей стохастической неопределенности.
Материалы и методы. В основе исследования лежит системный подход, включающий анализ, представление, расчет и синтез сложных систем. В качестве теоретической базы использованы теория многоуровневых иерархических систем, теория принятия решений в условиях неопределенности и вероятностные методы анализа. Для формализации процесса распределения ресурсов предложен аппарат логических операторов (ЛО), представленных в виде морфологических матриц, которые агрегируют показатели эффективности различных видов транспорта для множества взаимоисключающих информационных состояний. Это позволяет проводить расчет оценочных функционалов с учетом вероятностных распределений и весовых коэффициентов, характеризующих важность каждого параметра.
Результаты. Разработана концепция представления системы распределения ресурсов как многоэшелонной иерархической структуры. Базовым компонентом разработанной иерархической структуры выступают логические операторы (ЛО), расположенные на низовом уровне управления и отвечающие за консолидацию данных, поступающих от различных транспортных модальностей, а также за учет их текущих информационных статусов. Предложена математическая модель в виде матрицы оценочных функционалов, позволяющая формализовать расчет эффективности распределения ресурсов для различных сценариев. Введено понятие «района» как совокупности ЛО на одном эшелоне, что позволяет структурировать систему по территориальному или функциональному признаку. Полученная модель обеспечивает основу для последующего анализа и синтеза оптимальной структуры управления в условиях неполной информации.
EDN: EAJMKG
Скачивания
Литература
Перегудов, Ф. И., & Тарасенко, Ф. П. (1989). Введение в системный анализ. Москва: Высшая школа. 368 с. ISBN: 5 06 001569 6. EDN: https://elibrary.ru/TFPWJJ
Клир, Дж. (1990). Системология. Автоматизация решения системных задач. Москва: Радио и связь. 539 с.
Месарович, М., & Такахара, И. (1978). Общая теория систем: математические основы. Москва: Мир.
Попов, Э. В., Фоминых, И. Б., Кисель, Е. Б., & Шапот, М. Д. (1996). Статические и динамические экспертные системы. Москва: Финансы и статистика.
Сурмин, Ю. П. (2003). Теория систем и системный анализ: учебное пособие. Киев: МАУП. 368 с.
Купер, Дж., & Макгиллем, М. (1989). Вероятностные методы анализа сигналов и систем. Москва: Мир. 376 с.
Отнес, Р., & Эноксон, Л. (1982). Прикладной анализ временных рядов. Москва: Мир. 428 с.
Поспелов, Д. А. (1986). Ситуационное управление: теория и практика. Москва: Наука.
Тарасенко, Ф. П. (2004). Прикладной системный анализ (Наука и искусство решения проблем): учебник. Томск: Издательство Томского университета. 186 с. ISBN: 5 7511 1838 3. EDN: https://elibrary.ru/TFPWDF
Терентьев, А. В., Ефименко, Д. Б., & Карелина, М. Ю. (2017). Методы районирования как методы оптимизации автотранспортных процессов. Вестник гражданских инженеров, 6(65), 291–294. https://doi.org/10.23968/1999-5571-2017-14-6-291-294. EDN: https://elibrary.ru/YPNFZF
Terentyev, A., Evtiukov, S., & Karelina, M. (2017). A method for multi criteria evaluation of the complex safety characteristic of a road vehicle. Transportation Research Procedia, 36, 149–156.
Moiseev, V. V., Terentiev, A. V., Stroev, V. V., & Karelina, M. Yu. (2018). Enhancement of economic efficiency of transport performance using multi criteria estimation. Advances in Economics, Business and Management Research, 61, 167–171. EDN: https://elibrary.ru/WHRSRR
Terentiev, A. V., Evtiukov, S. S., & Karelina, E. A. (2020). Development of zoning method for solving economic problems of optimal resource allocation to objects of various importance in context of incomplete information. В Advances in Economics, Business and Management Research (Т. 128, с. 765–772). International Scientific Conference «Far East Con» (ISCFEC 2020).
Terentyev, A. V., Karelina, M. Yu., Cherepnina, T. Yu., Linnik, D. A., & Demin, V. A. (2020). Digital object oriented control models in automobile road complex systems. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 832, 012058. https://doi.org/10.1088/1757-899X/832/1/012058. EDN: https://elibrary.ru/LTGFWV
References
Peregudov, F. I., & Tarasenko, F. P. (1989). Introduction to systems analysis. Moscow: Vysshaya Shkola. 368 pp. ISBN: 5 06 001569 6. EDN: https://elibrary.ru/TFPWJJ
Klir, J. (1990). Systemology. Automation of solving system problems. Moscow: Radio i Svyaz. 539 pp.
Mesarovic, M., & Takahara, Y. (1978). General systems theory: Mathematical foundations. Moscow: Mir.
Popov, E. V., Fominykh, I. B., Kisel, E. B., & Shapot, M. D. (1996). Static and dynamic expert systems. Moscow: Finansy i Statistika.
Surmin, Yu. P. (2003). Systems theory and systems analysis: Textbook. Kyiv: MAUP. 368 pp.
Cooper, J., & McGilllem, C. D. (1989). Probabilistic methods for signal and system analysis. Moscow: Mir. 376 pp.
Otnes, R., & Enochson, L. (1982). Applied time series analysis. Moscow: Mir. 428 pp.
Pospelov, D. A. (1986). Situational management: Theory and practice. Moscow: Nauka.
Tarasenko, F. P. (2004). Applied systems analysis (Science and art of problem solving): Textbook. Tomsk: Tomsk University Press. 186 pp. ISBN: 5 7511 1838 3. EDN: https://elibrary.ru/TFPWDF
Terentyev, A. V., Efimenko, D. B., & Karelina, M. Yu. (2017). Zoning methods as methods for optimizing road transport processes. Bulletin of Civil Engineers, 6(65), 291–294. https://doi.org/10.23968/1999-5571-2017-14-6-291-294. EDN: https://elibrary.ru/YPNFZF
Terentyev, A., Evtiukov, S., & Karelina, M. (2017). A method for multi criteria evaluation of the complex safety characteristic of a road vehicle. Transportation Research Procedia, 36, 149–156.
Moiseev, V. V., Terentyev, A. V., Stroev, V. V., & Karelina, M. Yu. (2018). Enhancement of economic efficiency of transport performance using multi criteria estimation. Advances in Economics, Business and Management Research, 61, 167–171. EDN: https://elibrary.ru/WHRSRR
Terentiev, A. V., Evtiukov, S. S., & Karelina, E. A. (2020). Development of zoning method for solving economic problems of optimal resource allocation to objects of various importance in context of incomplete information. In Advances in Economics, Business and Management Research (Vol. 128, pp. 765–772). International Scientific Conference «Far East Con» (ISCFEC 2020).
Terentyev, A. V., Karelina, M. Yu., Cherepnina, T. Yu., Linnik, D. A., & Demin, V. A. (2020). Digital object oriented control models in automobile road complex systems. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 832, 012058. https://doi.org/10.1088/1757-899X/832/1/012058. EDN: https://elibrary.ru/LTGFWV
Copyright (c) 2025 Roman A. Khalturin, Roman O. Sudorgin
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
