Анализ нормативно‑технической готовности и модель трансформации регуляторной среды для интеграции систем искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс
Аннотация
Обоснование. Интенсивное внедрение цифровых технологий и алгоритмов искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс опережает формирование специализированной нормативно-правовой и технической базы, что создает ограничения для практической интеграции интеллектуальных систем в производственные процессы. Существующие стратегические документы формируют общие направления цифровой трансформации, но не обеспечивают отраслевой детализации требований к архитектуре, надежности и верификации систем искусственного интеллекта. Технические стандарты и строительные нормы ориентированы преимущественно на универсальные инженерные решения и не учитывают специфику интеллектуальных биотехнических систем, а правовое регулирование обработки данных не выделяет технологическую информацию агропромышленного комплекса в самостоятельную категорию регулирования. Указанные обстоятельства определяют необходимость комплексного анализа нормативной среды и разработки системной модели ее трансформации, ориентированной на создание условий для устойчивого и технологически обоснованного внедрения искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс Российской Федерации.
Цель – формирование системного представления о состоянии нормативно-правовой и технической базы интеграции систем искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс Российской Федерации, а также выявление ключевых направлений ее развития, обеспечивающих возможность масштабного внедрения интеллектуальных технологий в теплицах.
Материалы и методы. Материалами статьи являются стратегические документы федерального уровня, нормативные правовые акты, государственные программы цифрового развития, технические стандарты, строительные нормы и документы, регулирующие обработку данных. В работе применены методы системного и структурного анализа нормативной документации, сравнительный анализ регуляторных актов различных уровней, а также качественно-количественная оценка степени нормативной готовности ключевых кластеров регулирования на основе нормированной шкалы зрелости.
Результаты. Выявлена неоднородность нормативной среды интеграции искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс, обусловленная несогласованностью стратегических, технических, отраслевых и правовых документов. Установлено, что стратегический уровень регулирования обладает высокой степенью сформированности, тогда как технические, строительные и отраслевые регламенты не обеспечивают условий для практического внедрения интеллектуальных систем в тепличных хозяйствах. Сформирована многоуровневая модель нормативной трансформации, ориентированная на развитие режима данных, создание отраслевых стандартов доверенности ИИ и формирование требований цифровой готовности объектов закрытого грунта.
Информация о спонсорстве. Данная статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы, реализуемой за счет средств федерального бюджета (источник финансирования – Минобрнауки РФ) по теме: «Разработка программного обеспечения в интересах агропромышленного комплекса для мониторинга состояния ботвы и плодов тепличных растений с помощью машинного зрения и искусственного интеллекта» (шифр научной темы FSFM-2025-0002).
EDN: FYSLCV
Скачивания
Литература
Александров, И., Дарошка, В., Исаков, А., Чеховских, И., Оль, Е., & Борисова, Е. (2021). Сельское хозяйство в эпоху Индустрии 4.0: мировой опыт и российская практика построения цифровой бизнес модели в агропромышленных комплексах. E3S Web of Conferences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125806058. EDN: https://elibrary.ru/WWGNOH
Голубев, И. (2021). Цифровизация и использование технологий искусственного интеллекта в технической модернизации агропромышленного комплекса. E3S Web of Conferences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202129104006
Горлов, И., Усенко, Л., Холодов, О., Холодова, М., Мосолова, Н., & Мосолова, Д. (2021). Концептуальные подходы к планированию и прогнозированию сельскохозяйственного производства в условиях цифровизации. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/3/032022
Государственный комитет СССР по стандартам. (1991). ГОСТ 34.601 90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. Москва: Издательство стандартов.
Кашкин, С., & Алтухов, А. (2021). Искусственный интеллект и платформенное право для развития цифрового агропромышленного комплекса РФ. Журнал российского права, 176(7), 122–129. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2021.176.7.122-129. EDN: https://elibrary.ru/FMLDDX
Кулик, А., Андросова, А., Соловьева, Н., & Зуппело, А. (2021). Цифровая трансформация: проблемы и тенденции развития сельскохозяйственных стартапов. В Материалы 3 й Международной конференции «Пространственное развитие территорий» (SDT 2020). https://doi.org/10.2991/aebmr.k.210710.041
Мещерягина, В., Вилачева, М., Курдюмов, А., Кярова, М., & Теммоева, С. (2021). Механизм правового регулирования инновационных технологий в агропромышленном комплексе Евразийского экономического союза: реалии и перспективы. E3S Web of Conferences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126203015. EDN: https://elibrary.ru/SYVUDA
Министерство регионального развития Российской Федерации. (2012). СП 107.13330.2012. Теплицы и парники. Актуализированная редакция СНиП 2.10.04 85. Москва: Минрегион России.
Нетребская, О. (2021). Интегральное знание как методологическая основа для проектирования систем искусственного интеллекта. Journal of Physics: Conference Series, 1925. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1925/1/012064. EDN: https://elibrary.ru/TLTUOU
Правительство Российской Федерации. (2017, 28 июля). Цифровая экономика Российской Федерации (распоряжение № 1632 р). Собрание законодательства Российской Федерации, 32, ст. 5138.
Правительство Российской Федерации. (2023, 23 ноября). Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации отраслей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года (распоряжение № 3309 р). Получено с официального интернет портала правовой информации: https://publication.pravo.gov.ru
Президент Российской Федерации. (2019, 10 октября). О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (Указ № 490). Собрание законодательства Российской Федерации, 41, ст. 5700.
Российская Федерация. (2006, 27 июля). Об информации, информационных технологиях и о защите информации (Федеральный закон № 149 ФЗ). Собрание законодательства Российской Федерации, 31, ст. 3448.
Российская Федерация. (2006, 27 июля). О персональных данных (Федеральный закон № 152 ФЗ). Собрание законодательства Российской Федерации, 31, ст. 3451.
Токарев, К. (2021). Искусственный интеллект и цифровые технологии в технических системах II 2021 (AIDTTS II 2021). Journal of Physics: Conference Series, 2060. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2060/1/011001
Утрендеева, К., Рябцева, Е., & Рябцев, А. (2021). Правовое обеспечение цифровизации агропромышленного комплекса России: проблемы и перспективы развития. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 666. https://doi.org/10.1088/1755-1315/666/5/052014
Фастович, Г., & Капсаргина, С. (2021). Внедрение информационных технологий в сельскохозяйственный сектор как один из критериев эффективной государственной политики в области агропромышленного комплекса Российской Федерации. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/3/032089
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. (2021). ГОСТ Р 59276 2020. Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения. Москва: Стандартинформ.
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. (2021). ГОСТ Р 59486 2021. Слаботочные системы. Кабельные системы. Кабельные системы для высокопроизводительных сетей в центрах обработки данных. Основные положения. Москва: Стандартинформ.
Шашкова, И., Романова, Л., Куприянова, М., & Черкашина, Л. (2022). Использование современных роботизированных систем в агропромышленном комплексе. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 949. https://doi.org/10.1088/1755-1315/949/1/012024
References
Alexandrov, I., Daroshka, V., Isakov, A., Chekhovskikh, I., Ol, E., & Borisova, E. (2021). Agriculture in the era of Industry 4.0: Global experience and Russian practice of building a digital business model in agro industrial complexes. E3S Web of Conferences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125806058. EDN: https://elibrary.ru/WWGNOH
Golubev, I. (2021). Digitalization and the use of artificial intelligence technologies in the technical modernization of the agro industrial complex. E3S Web of Conferences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202129104006
Gorlov, I., Usenko, L., Kholodov, O., Kholodova, M., Mosolova, N., & Mosolova, D. (2021). Conceptual approaches to planning and forecasting agricultural production in the context of digitalization. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/3/032022
State Committee of the USSR for Standards. (1991). GOST 34.601 90. Information technology. Set of standards for automated systems. Automated systems. Stages of creation. Moscow: Publishing House of Standards.
Kashkin, S., & Altukhov, A. (2021). Artificial intelligence and platform law for the development of the digital agro industrial complex of the Russian Federation. Journal of Russian Law, 176(7), 122–129. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2021.176.7.122-129. EDN: https://elibrary.ru/FMLDDX
Kulik, A., Androsova, A., Solovyova, N., & Zuppelo, A. (2021). Digital transformation: Problems and trends in the development of agricultural startups. In Proceedings of the 3rd International Conference “Spatial Development of Territories” (SDT 2020). https://doi.org/10.2991/aebmr.k.210710.041
Meshcheryagina, V., Vilacheva, M., Kurdyumov, A., Kyarova, M., & Temmoeva, S. (2021). Mechanism of legal regulation of innovative technologies in the agro industrial complex of the Eurasian Economic Union: Realities and prospects. E3S Web of Conferences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126203015. EDN: https://elibrary.ru/SYVUDA
Ministry of Regional Development of the Russian Federation. (2012). SP 107.13330.2012. Greenhouses and hotbeds. Updated version of SNiP 2.10.04 85. Moscow: Minregion of Russia.
Netrebskaya, O. (2021). Integral knowledge as a methodological basis for designing artificial intelligence systems. Journal of Physics: Conference Series, 1925. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1925/1/012064. EDN: https://elibrary.ru/TLTUOU
Government of the Russian Federation. (2017, July 28). Digital economy of the Russian Federation (Order No. 1632 r). Collection of Legislation of the Russian Federation, 32, Art. 5138.
Government of the Russian Federation. (2023, November 23). On approval of the strategic direction in the field of digital transformation of the agro industrial and fishery complexes of the Russian Federation for the period up to 2030 (Order No. 3309 r). Retrieved from the official legal information portal: https://publication.pravo.gov.ru
President of the Russian Federation. (2019, October 10). On the development of artificial intelligence in the Russian Federation (Decree No. 490). Collection of Legislation of the Russian Federation, 41, Art. 5700.
Russian Federation. (2006, July 27). On information, information technologies and information protection (Federal Law No. 149 FZ). Collection of Legislation of the Russian Federation, 31, Art. 3448.
Russian Federation. (2006, July 27). On personal data (Federal Law No. 152 FZ). Collection of Legislation of the Russian Federation, 31, Art. 3451.
Tokarev, K. (2021). Artificial intelligence and digital technologies in technical systems II 2021 (AIDTTS II 2021). Journal of Physics: Conference Series, 2060. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2060/1/011001
Utrendeeva, K., Ryabtseva, E., & Ryabtsev, A. (2021). Legal support for the digitalization of the agro industrial complex of Russia: Problems and prospects of development. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 666. https://doi.org/10.1088/1755-1315/666/5/052014
Fastovich, G., & Kapsargina, S. (2021). Implementation of information technologies in the agricultural sector as one of the criteria of effective state policy in the field of the agro industrial complex of the Russian Federation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/3/032089
Federal Agency for Technical Regulation and Metrology. (2021). GOST R 59276 2020. Artificial intelligence systems. Methods of ensuring trust. General provisions. Moscow: Standartinform.
Federal Agency for Technical Regulation and Metrology. (2021). GOST R 59486 2021. Low voltage systems. Cable systems. Cable systems for high performance networks in data centers. General provisions. Moscow: Standartinform.
Shashkova, I., Romanova, L., Kupriyanova, M., & Cherkashina, L. (2022). Use of modern robotic systems in the agro industrial complex. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 949. https://doi.org/10.1088/1755-1315/949/1/012024
Copyright (c) 2025 Maria Yu. Karelina, Artem V. Podgorny, Anna V. Grishkina, Nikita M. Ganzha
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
