Исследование архитектуры low-code платформы гибридного интеллекта с внедрением метода Kanban для поддержки принятия решений в управлении перевозками
Аннотация
Обоснование. В статье рассматривается проблема недостаточной функциональности существующих low-code платформ в части поддержки принятия решений при управлении грузовыми перевозками. Показано, что рост объемов транспортной работы в РФ (на 5,5% в 2024 г.) при одновременном увеличении доли коротких маршрутов и остром кадровом дефиците (нехватка порядка 1 млн специалистов) формирует потребность в новых подходах к автоматизации диспетчерского управления. Установлено, что современные low-code платформы ориентированы преимущественно на учетно-регистрационные функции и не интегрируют алгоритмы оптимизации с инструментами визуализации, а используемые изолированно kanban-доски не обеспечивают замкнутого контура обучения на основе экспертных решений.
Цель – разработка и исследование архитектуры low-code платформы гибридного интеллекта, интегрирующей kanban-доски для визуализации статусов перевозок и поддержки принятия решений диспетчером
Материалы и методы. В ходе работы применен системный анализ для выявления функциональных пробелов существующих решений. Проектирование архитектуры выполнено с использованием модульного подхода и нотации моделирования бизнес-процессов BPMN 2.0. Для верификации предложенных решений использован метод кейс-стади на примере региональной транспортной компании.
Результаты. В данной статье предложена трёхслойная архитектура, включающая уровень low-code конфигурации (kanban-доска с WIP-лимитами, визуальный редактор маршрутов), уровень гибридного интеллекта (ML-модуль оптимизации, LLM-модуль генерации объяснений, оркестратор решений, модуль имитационного моделирования) и уровень данных и интеграции.
EDN: LNOOIG
Скачивания
Литература
ТАСС. (2025, 7 февраля). Перевозки грузов транспортом в РФ за 2024 год выросли на 5,5 %. Получено 16 февраля 2026 г., с: https://tass.ru/ekonomika/23084489.
Ковалева, Н. А., & Муленко, О. В. (2020). Логистика в организации автомобильных перевозок грузов с использованием современных информационных систем. В: Транспорт: наука, образование, производство: Сборник научных трудов Международной научно практической конференции (Т. 3, с. 140–144). Ростовский государственный университет путей сообщения. EDN: https://elibrary.ru/XDSHDA
Лозовая, О. В. (2020). Оптимизация работы органов управления автотранспортными перевозками в регионе. В: Роль аграрной науки в устойчивом развитии сельских территорий: Сборник V Всероссийской (национальной) научной конференции (с. 411–414). Издательский центр Новосибирского государственного аграрного университета «Золотой колос». EDN: https://elibrary.ru/KLIWCR
Известия. (2025, 10 августа). Логистической отрасли не хватает порядка миллиона сотрудников. Получено 16 февраля 2026 г., с: https://iz.ru/1753365/2025-08-10/logisticheskoi-otrasli-ne-khvataet-poriadka-milliona-sotrudnikov
Яковлев, Г. С., & Иванов, Ф. Ф. (2020). Использование low code платформ при переходе на процессный подход в создании автоматизированных систем. Вестник КРАУНЦ. Физико математические науки, 30(1), 120–126. https://doi.org/10.26117/2079-6641-2020-30-1-120-126. EDN: https://elibrary.ru/TDGZHM
Рыжов, А. П. (2022). Проблемы разработки систем гибридного интеллекта. Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26(1), 385–389. EDN: https://elibrary.ru/SRPFHY
Мухтар, А. Ш., & Тимофеева, Г. А. (2025). Оптимизация транспортных маршрутов в развивающихся странах на основе графовых моделей. Вестник науки, 5(6 1(87)), 1019–1027. EDN: https://elibrary.ru/WTBYSH
Батина, М. Ю., & Торосян, Е. К. (2023). Особенности проектного управления в логистике. В: XII Конгресс молодых учёных: Сборник научных трудов (с. 82–85). Национальный исследовательский университет ИТМО. EDN: https://elibrary.ru/ADEVCQ
Пряничников, И. С., Антонов, М. А., & Никонова, Я. И. (2022). Применение цифровых технологий в транспортно логистической отрасли. В: Социальные и гуманитарные науки в условиях вызовов современности: Материалы II Всероссийской научно практической конференции молодых учёных с международным участием (Т. 1, с. 248–251). Комсомольский на Амуре государственный университет. EDN: https://elibrary.ru/COSKSF
Панайотов, К. К., & Панайотова, А. Н. (2025). Актуальные проблемы оптимизации грузовых автоперевозок с использованием методов имитационного моделирования. В: Новые исследования новой эпохи. Опыт теоретического и эмпирического анализа (с. 28–52). Международный центр научного партнёрства «Новая Наука». EDN: https://elibrary.ru/MRIDCU
Никифорович, А. А., & Зарипова, Р. С. (2022). Использование имитационного моделирования для управления транспортными потоками. В: Наука и творчество: вклад молодёжи: Сборник материалов Всероссийской молодёжной научно практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (с. 239–242). Типография ФОРМАТ. EDN: https://elibrary.ru/KXGPOH
Таишева, Г. Р., & Гимадеев, Р. А. (2023). Использование систем поддержки принятия решений в задачах бизнес планирования логистических процессов. Russian Economic Bulletin, 6(3), 338–342. EDN: https://elibrary.ru/EUTMJP
Чижиков, Д. Д. (2025). Внедрение инструментов оптимизации бизнес процессов. Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права, (2), 137–150. https://doi.org/10.21295/2223-5639-2025-2-137-150. EDN: https://elibrary.ru/CKFVMN
Казаков, О. Д., & Азаренко, Н. Ю. (2020). Комбинирование методов машинного обучения и имитационного моделирования социально экономических процессов в системах поддержки принятия решений. Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, (71), 97–107. https://doi.org/10.21667/1995-4565-2020-71-97-107. EDN: https://elibrary.ru/NZTTJF
Anggoro, K., & Angga Negoro, D. (2023). Kanban Digital dan Real Time Reporting untuk Production Planning Control. Cakrawala Repositori IMWI, 6(1), 75–84. https://doi.org/10.52851/cakrawala.v6i1.183. EDN: https://elibrary.ru/VOXDGG
Rakayeva, A. N. (2024). Optimizing Business Processes with AI, BPMN 2.0, and Workflow Management Systems. Ekonomicheskaya seriya Vestnika ENU im. L.N. Gumileva [Economic Series of the L.N. Gumilyov ENU Bulletin], (4), 129–142. https://doi.org/10.32523/2789-4320-2024-4-129-142. EDN: https://elibrary.ru/VWWZIJ
Research on the Human machine Hybrid Decision making Strategy Basing on the Hybrid augmented Intelligence. (2025). Jixie Gongcheng Xuebao [Journal of Mechanical Engineering], 61(10), 288. https://doi.org/10.3901/jme.2025.10.288. EDN: https://elibrary.ru/VSEKQE
Kavka, L., Kodym, O., & Cempírek, V. (2018). Smart units in control of logistics processes. В: 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018: Conference proceedings (Vol. 18, pp. 701–708). STEF92 Technology. https://doi.org/10.5593/sgem2018/2.1/S07.089. EDN: https://elibrary.ru/GHXNIG
Miasnikov, D., & Mikhajlov, F. (2025). Digital technologies in the personnel management system in conditions of personnel shortage. В: Proceedings of the International Scientific Conference “Digital Future: Science, Education, and Innovative Development of Socio Economic Systems” (Samara, 23–24 мая 2025 года) (Vol. 1552, pp. 153–160). https://doi.org/10.1007/978-3-031-99598-9_23. EDN: https://elibrary.ru/PHJZZG
Isavnin, A., Kosorukova, I., Madaminov, I., Laxmi, L., & Satapathy, S. (2024). Analysis of banking and financial sector services using artificial intelligence (AI). Lecture Notes in Networks and Systems, 1056, 121–128. https://doi.org/10.1007/978-981-97-4892-1_10. EDN: https://elibrary.ru/FKAZEY
Begishev, I., Isavnin, A., Nedelkin, A., Lydia, L. E., & Kumar, K. V. (2024). AI and IoT in smart cities: A methodology, transformation, and challenges. Lecture Notes in Networks and Systems, 1057, 305–318. https://doi.org/10.1007/978-981-97-4895-2_25. EDN: https://elibrary.ru/FROVWX
References
TASS. (2025, February 7). Freight transportation in the Russian Federation increased by 5.5 % in 2024. Retrieved February 16, 2026, from: https://tass.ru/ekonomika/23084489.
Kovaleva, N. A., & Mulenko, O. V. (2020). Logistics in organizing road freight transportation using modern information systems. In Transport: science, education, production: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (Vol. 3, pp. 140–144). Rostov State Transport University. EDN: https://elibrary.ru/XDSHDA
Lozovaya, O. V. (2020). Optimizing the work of road transport management bodies in the region. In The role of agricultural science in sustainable rural development: Proceedings of the 5th All Russian (national) scientific conference (pp. 411–414). Publishing Center of Novosibirsk State Agrarian University “Zolotoy Kolos”. EDN: https://elibrary.ru/KLIWCR
Izvestia. (2025, August 10). The logistics industry lacks about one million employees. Retrieved February 16, 2026, from: https://iz.ru/1753365/2025-08-10/logisticheskoi-otrasli-ne-khvataet-poriadka-milliona-sotrudnikov
Yakovlev, G. S., & Ivanov, F. F. (2020). Using low code platforms when transitioning to a process based approach in developing automated systems. Bulletin of the KRAUNTS. Physical and Mathematical Sciences, 30(1), 120–126. https://doi.org/10.26117/2079-6641-2020-30-1-120-126. EDN: https://elibrary.ru/TDGZHM
Ryzhov, A. P. (2022). Problems of developing hybrid intelligence systems. Intelligent Systems. Theory and Applications, 26(1), 385–389. EDN: https://elibrary.ru/SRPFHY
Mukhtar, A. Sh., & Timofeeva, G. A. (2025). Optimizing transport routes in developing countries using graph models. Bulletin of Science, 5(6 1(87)), 1019–1027. EDN: https://elibrary.ru/WTBYSH
Batina, M. Yu., & Torosyan, E. K. (2023). Features of project management in logistics. In 12th Congress of Young Scientists: Proceedings (pp. 82–85). ITMO National Research University. EDN: https://elibrary.ru/ADEVCQ
Pryanichnikov, I. S., Antonov, M. A., & Nikonova, Ya. I. (2022). Applying digital technologies in the transport and logistics industry. In Social and humanities in the face of modern challenges: Proceedings of the 2nd All Russian Scientific and Practical Conference of Young Researchers with International Participation (Vol. 1, pp. 248–251). Komsomolsk on Amur State University. EDN: https://elibrary.ru/COSKSF
Panayotov, K. K., & Panayotova, A. N. (2025). Current issues of optimizing freight road transportation using simulation modeling methods. In New research of the new era. Experience of theoretical and empirical analysis (pp. 28–52). International Center for Scientific Partnership “New Science”. EDN: https://elibrary.ru/MRIDCU
Nikiforovich, A. A., & Zaripova, R. S. (2022). Using simulation modeling to manage transport flows. In Science and creativity: youth’s contribution: Proceedings of the All Russian Youth Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates, and Young Researchers (pp. 239–242). Format Printing House. EDN: https://elibrary.ru/KXGPOH
Taisheva, G. R., & Gimadeev, R. A. (2023). Using decision support systems in business planning of logistics processes. Russian Economic Bulletin, 6(3), 338–342. EDN: https://elibrary.ru/EUTMJP
Chizhikov, D. D. (2025). Implementing business process optimization tools. Bulletin of Belgorod University of Cooperation, Economics and Law, (2), 137–150. https://doi.org/10.21295/2223-5639-2025-2-137-150. EDN: https://elibrary.ru/CKFVMN
Kazakov, O. D., & Azarenko, N. Yu. (2020). Combining machine learning and simulation modeling of socio economic processes in decision support systems. Bulletin of Ryazan State Radio Engineering University, (71), 97–107. https://doi.org/10.21667/1995-4565-2020-71-97-107. EDN: https://elibrary.ru/NZTTJF
Anggoro, K., & Angga Negoro, D. (2023). Digital kanban and real time reporting for production planning control. Cakrawala Repositori IMWI, 6(1), 75–84. https://doi.org/10.52851/cakrawala.v6i1.183. EDN: https://elibrary.ru/VOXDGG
Rakayeva, A. N. (2024). Optimizing business processes with AI, BPMN 2.0, and workflow management systems. Economic Series of the L. N. Gumilyov ENU Bulletin, (4), 129–142. https://doi.org/10.32523/2789-4320-2024-4-129-142. EDN: https://elibrary.ru/VWWZIJ
Research on the human machine hybrid decision making strategy based on hybrid augmented intelligence. (2025). Journal of Mechanical Engineering (Jixie Gongcheng Xuebao), 61(10), 288. https://doi.org/10.3901/jme.2025.10.288. EDN: https://elibrary.ru/VSEKQE
Kavka, L., Kodym, O., & Cempírek, V. (2018). Smart units in control of logistics processes. In 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018: Conference proceedings (Vol. 18, pp. 701–708). STEF92 Technology. https://doi.org/10.5593/sgem2018/2.1/S07.089. EDN: https://elibrary.ru/GHXNIG
Miasnikov, D., & Mikhajlov, F. (2025). Digital technologies in the personnel management system in conditions of personnel shortage. In Proceedings of the International Scientific Conference “Digital Future: Science, Education, and Innovative Development of Socio Economic Systems” (Samara, May 23–24, 2025) (Vol. 1552, pp. 153–160). https://doi.org/10.1007/978-3-031-99598-9_23. EDN: https://elibrary.ru/PHJZZG
Isavnin, A., Kosorukova, I., Madaminov, I., Laxmi, L., & Satapathy, S. (2024). Analysis of banking and financial sector services using artificial intelligence (AI). Lecture Notes in Networks and Systems, 1056, 121–128. https://doi.org/10.1007/978-981-97-4892-1_10. EDN: https://elibrary.ru/FKAZEY
Begishev, I., Isavnin, A., Nedelkin, A., Lydia, L. E., & Kumar, K. V. (2024). AI and IoT in smart cities: A methodology, transformation, and challenges. Lecture Notes in Networks and Systems, 1057, 305–318. https://doi.org/10.1007/978-981-97-4895-2_25. EDN: https://elibrary.ru/FROVWX
Copyright (c) 2026 Alla E. Krivonogova, Alexey G. Isavnin
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
